Revolucija v finančnem nasvetu: AI zagotavlja večjo preglednost!

Revolucija v finančnem nasvetu: AI zagotavlja večjo preglednost!

Hagenberg, Österreich - Univerza Hagenberg Applied Sciences je razvila inovativen sistem priporočil, ki temelji na AI, ki naj bi spremenil način ponudbe finančnih izdelkov. V sodelovanju s podjetjem BlueSource se anonimni podatki uporabljajo za ustvarjanje prilagojenih predlogov za uporabnike. Ta sistem se osredotoča na ohranjanje anonimnosti uporabnikov in hkrati ponuja visoko stopnjo preglednosti digitalnih finančnih nasvetov. Po OE24.AT, ki niso v bistvu starost ali kraje, kot so vedenje uporabnikov za kupce in oglaševanje, da se uporabljajo.

S tem pristopom želi institucija uporabnikom ponuditi boljšo izkušnjo in jim omogočiti nadzor nad njihovimi podatki. Uporabniki so zato lahko prepričani, da njihove informacije ostajajo anonimne in da prejmejo točno izdelke, prilagojene njihovim potrebam, ki so zanje pomembne.

Funkcionalnost priporočil na osnovi AI

Priporočili so zdaj razširjeni in usmerjeni vedenje uporabnikov. Tu se uporablja umetna inteligenca za ustvarjanje prilagojenih predlogov na podlagi različnih podatkovnih točk. Sem spadajo potek brskalnika, nakup vedenja in trajanje interakcije. Glede na Comarch ti sistemi ne samo spodbujajo prodajo, ampak tudi povečujejo prodajo s navzkrižno prodajo in prodajo.

Tehnologija teh priporočil uporablja napredne algoritme, kot so matrična faktorizacija in globoka nevronska omrežja za nenehno analizo vedenja strank in informacij o izdelkih. To je še posebej pomembno v finančni industriji, kjer so prilagojeni pristopi vse pomembnejši.

vidiki varnosti in varstva podatkov

Uporaba AI v finančnem sektorju prinaša tudi izzive, zlasti glede varstva podatkov in kibernetske varnosti. Po bigData-insider.de so finančne zavodi pod pritiskom. Več kot polovica upravljavcev premoženja meni, da moteče tehnologije pomembno vplivajo na njihove varnostne strategije.

Da bi zmanjšali tveganja, morajo banke in fintechs zagotoviti, da se osebni podatki odstranijo iz enot za usposabljanje ali anonimizirani. Izbira tehnološkega partnerja postane ključnega pomena, pri čemer v ospredje postavljajo varnostni ukrepi, skladnost in razširljivost. Opazimo lahko tudi vse večje povpraševanje po preglednosti glede shranjevanja podatkov o strankah in uporabljenih varnostnih ukrepih. Zaščita občutljivih podatkov ostaja temeljna zahteva pri digitalni preobrazbi finančnega sveta.

Na splošno projekt Hagenberg University of Applied Sciences kaže, kako se lahko z odgovorno uporabo tehnologij AI v finančnih nasvetih povečajo tako ugodnosti za stranke, kot tudi zahteve po varstvu podatkov in kibernetske varnosti. Medtem ko se sektor razvija, inovacije in oblikovanje zaupanja ostajajo osrednje teme.

Details
OrtHagenberg, Österreich
Quellen

Kommentare (0)