Revoluție în consultanță financiară: AI asigură mai multă transparență!

Revoluție în consultanță financiară: AI asigură mai multă transparență!

Hagenberg, Österreich - Universitatea de Științe Aplicate din Hagenberg a dezvoltat un sistem inovator de recomandare bazat pe AI, care este destinat să revoluționeze modul în care sunt oferite produsele financiare. În cooperare cu compania Bluesource, datele anonimizate sunt utilizate pentru a genera sugestii personalizate pentru utilizatori. Acest sistem se concentrează pe menținerea anonimatului utilizatorilor și, în același timp, oferind un grad ridicat de transparență în sfaturi financiare digitale. Conform OE24.at, date specifice, cum ar fi comportamentul de utilizare pentru cardurile de clienți și lingele de publicitate.

Funcționalitatea sistemelor de recomandare bazate pe AI

Sistemele de recomandare sunt acum comportamentul utilizatorului răspândit și vizat. Inteligența artificială este folosită aici pentru a genera sugestii personalizate bazate pe diverse puncte de date. Acestea includ cursul browserului, comportamentul de cumpărare și durata interacțiunii. Potrivit Comarch, aceste sisteme nu numai că promovează loialitatea clienților, dar cresc și vânzările prin vânzare încrucișată și vânzare.

Tehnologia din spatele acestor recomandări folosește algoritmi avansați, cum ar fi factorul matricial și rețelele neuronale profunde pentru a analiza continuu comportamentul clienților și informațiile despre produs. Acest lucru este deosebit de relevant în industria financiară, în care abordările personalizate devin din ce în ce mai importante.

aspecte de securitate și protecție a datelor

Utilizarea AI în sectorul financiar aduce, de asemenea, provocări, în special în ceea ce privește protecția datelor și securitatea cibernetică. Conform BigData-Insider.de, instituțiile financiare sunt sub presiune pentru a-și îmbunătăți arhitecturile de securitate în vizualizarea atacurilor inteligente cibernetice. Peste jumătate dintre administratorii de active consideră că tehnologiile perturbatoare sunt o influență semnificativă asupra strategiilor lor de securitate.

Pentru a minimiza riscurile, băncile și fintech -urile trebuie să se asigure că datele cu caracter personal sunt eliminate din unități de instruire sau anonimizate. Alegerea partenerului tehnologic devine crucială, prin care măsurile de securitate, conformitatea și scalabilitatea sunt puse în prim plan. De asemenea, poate fi observată o cerere din ce în ce mai mare de transparență în ceea ce privește stocarea datelor clienților și măsurile de securitate aplicate. Protecția datelor sensibile rămâne o cerință fundamentală în transformarea digitală a lumii financiare.

În general, proiectul Universității de Științe Aplicate din Hagenberg arată cum, prin utilizarea responsabilă a tehnologiilor AI în sfaturi financiare, atât beneficiile pentru clienți pot fi crescute, iar cerințele de protecție a datelor și cibersecuritate pot fi luate în considerare. În timp ce sectorul se dezvoltă, inovația și formarea de încredere rămân subiecte centrale.