Revolução em aconselhamento financeiro: a IA garante mais transparência!
Revolução em aconselhamento financeiro: a IA garante mais transparência!
Hagenberg, Österreich - A Universidade de Ciências Aplicadas de Hagenberg desenvolveu um inovador sistema de recomendação baseado em IA, destinado a revolucionar a maneira como os produtos financeiros são oferecidos. Em cooperação com a empresa Bluesource, os dados anonimizados são usados para gerar sugestões personalizadas para os usuários. Este sistema se concentra em manter o anonimato dos usuários e, ao mesmo tempo, oferece um alto grau de transparência nos conselhos financeiros digitais. According to oe24.at, specific data such as usage behavior for customer cards and advertising licks are to be analyzed without collecting age, gender or place of residence of the users.
Com essa abordagem, a instituição visa oferecer aos usuários uma melhor experiência e permitir que eles controlem seus dados. Portanto, os usuários podem ter certeza de que suas informações permanecem anônimas e que recebem exatamente os produtos adaptados às suas necessidades relevantes para eles.funcionalidade dos sistemas de recomendação baseados em IA
Os sistemas de recomendaçãoagora são comportamentos generalizados e direcionados do usuário. A inteligência artificial é usada aqui para gerar sugestões personalizadas com base em vários pontos de dados. Isso inclui o curso do navegador, o comportamento de compra e a duração da interação. De acordo com [Comarch] (https://www.comarch.de/blog/ki-gestuetzte-produkt-systeme-advantage-and tendências/), esses sistemas não apenas promovem a lealdade do cliente, mas também aumentam as vendas através da venda cruzada e da venda.
A tecnologia por trás dessas recomendações usa algoritmos avançados, como fatorização da matriz e redes neurais profundas, para analisar continuamente o comportamento do cliente e as informações do produto. Isso é particularmente relevante no setor financeiro, onde abordagens personalizadas estão se tornando cada vez mais importantes.
aspectos de segurança e proteção de dados
O uso da IA no setor financeiro também traz desafios, especialmente no que diz respeito à proteção de dados e segurança cibernética. De acordo com bigdata-insider.de As instituições financeiras estão sob pressão para melhorar os arquitetores de segurança em seguradores em seguradores em seguradores de segurança. Mais da metade dos gerentes de ativos consideram as tecnologias disruptivas uma influência significativa em suas estratégias de segurança.
Para minimizar os riscos, bancos e fintechs devem garantir que os dados pessoais sejam removidos das unidades de treinamento ou anonimizados. A escolha do parceiro de tecnologia se torna crucial, pela qual medidas de segurança, conformidade e escalabilidade colocam em primeiro plano. Uma demanda crescente por transparência em relação ao armazenamento dos dados do cliente e as medidas de segurança aplicadas também pode ser observada. A proteção de dados sensíveis continua sendo um requisito fundamental na transformação digital do mundo financeiro.
Em geral, o projeto da Universidade de Ciências Aplicadas de Hagenberg mostra como, através do uso responsável das tecnologias de IA em aconselhamento financeiro, os benefícios para os clientes podem ser aumentados e os requisitos de proteção de dados e segurança cibernética podem ser levados em consideração. Enquanto o setor está em desenvolvimento, a inovação e a formação de confiança permanecem tópicos centrais.| Details | |
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| Ort | Hagenberg, Österreich |
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