Rewolucja w poradach finansowych: AI zapewnia większą przejrzystość!

Rewolucja w poradach finansowych: AI zapewnia większą przejrzystość!

Hagenberg, Österreich - Hagenberg University of Applied Sciences opracował innowacyjny system rekomendacji oparty na AI, który ma zrewolucjonizować sposób oferowania produktów finansowych. We współpracy z firmą Bluesource anonimowe dane są wykorzystywane do generowania spersonalizowanych sugestii dla użytkowników. System ten koncentruje się na utrzymaniu anonimowości użytkowników, a jednocześnie oferując wysoki stopień przejrzystości cyfrowych porad finansowych. Według oe24.at, specyficzne dane, takie jak zachowanie użytkowe dla kart klientów i reklamy mają być analizowane bez zbierania wieku, Gender lub miejsca.

Funkcjonalność systemów rekomendacji opartych na AI

​​są teraz powszechne i ukierunkowane zachowanie użytkowników. Sztuczna inteligencja jest tutaj używana do generowania spersonalizowanych sugestii na podstawie różnych punktów danych. Obejmują one przebieg przeglądarki, zachowanie kupna i czas trwania interakcji. Według Comarch, systemy te nie tylko promują lojalność klientów, ale także zwiększają sprzedaż poprzez sprzedaż krzyżową i sprzedaż.

Technologia tych zaleceń wykorzystuje zaawansowane algorytmy, takie jak faktoryzacja macierzy i głębokie sieci neuronowe do ciągłej analizy zachowań klientów i informacji o produkcie. Jest to szczególnie istotne w branży finansowej, gdzie spersonalizowane podejścia stają się coraz ważniejsze.

aspekty bezpieczeństwa i ochrony danych

Zastosowanie sztucznej inteligencji w sektorze finansowym również stanowi wyzwania, szczególnie w odniesieniu do ochrony danych i bezpieczeństwa cybernetycznego. Według bigdata-insider.de, instytucje finansowe są pod presją ich architektury bezpieczeństwa w widokiem na ataki inteligentne. Ponad połowa menedżerów aktywów uważa przełomowe technologie za znaczący wpływ na ich strategie bezpieczeństwa.

Aby zminimalizować ryzyko, banki i fintechs muszą upewnić się, że dane osobowe są usuwane z jednostek szkoleniowych lub anonimowe. Wybór partnera technologicznego staje się kluczowy, przy czym środki bezpieczeństwa, zgodność i skalowalność wprowadzają na pierwszym planie. Można również zaobserwować rosnące zapotrzebowanie na przejrzystość w zakresie przechowywania danych klientów i zastosowanych środków bezpieczeństwa. Ochrona poufnych danych pozostaje fundamentalnym wymogiem w cyfrowej transformacji świata finansowego.

Ogólnie rzecz biorąc, projekt Uniwersytetu Hagenberg University of Applied Sciences pokazuje, w jaki sposób poprzez odpowiedzialne korzystanie z technologii AI w poradach finansowych można zwiększyć korzyści dla klientów, a wymagania dotyczące ochrony danych i bezpieczeństwa cybernetycznego można wziąć pod uwagę. Podczas gdy sektor się rozwija, innowacje i formacja zaufania pozostają centralnym tematem.