Revolusjon i økonomisk råd: AI sikrer mer åpenhet!

Revolusjon i økonomisk råd: AI sikrer mer åpenhet!

Hagenberg, Österreich - Hagenberg University of Applied Sciences har utviklet et innovativt AI-basert anbefalingssystem som er ment å revolusjonere måten finansielle produkter tilbys. I samarbeid med Bluesource -selskapet brukes anonymiserte data til å generere personlige forslag til brukere. Dette systemet fokuserer på å opprettholde anonymiteten til brukerne og samtidig tilby en høy grad av åpenhet i digital økonomisk rådgivning. I følge OE24.at, spesifikke data som bruk for kundekort og annonsering av Licks er å bli analysert.

Funksjonalitet av AI-baserte anbefalingssystemer

Anbefalingssystemer er nå utbredt og målrettet brukeratferd. Kunstig intelligens brukes her for å generere personlige forslag basert på forskjellige datapunkter. Disse inkluderer løpet av nettleseren, kjøpsatferd og varighet av samspillet. I følge Comarch, fremmer ikke disse systemene kunder lojalitet, men øker også salget gjennom kryssselger og opp-solging.

Teknologien bak disse anbefalingene bruker avanserte algoritmer som matriksfaktorisering og dype nevrale nettverk for kontinuerlig å analysere kundeatferd og produktinformasjon. Dette er spesielt relevant i finansnæringen, der personaliserte tilnærminger blir stadig viktigere.

Sikkerhets- og databeskyttelsesaspekter

Bruken av AI i finanssektoren gir også utfordringer, spesielt med tanke på databeskyttelse og cybersikkerhet. I følge bigdata-insider.de, er finansinstitusjoner under forbedring av deres sikkerhetsarkitekturer i intelligensen for å forbedre sin sikkerhet i presset. Over halvparten av kapitalforvalterne anser forstyrrende teknologier som en betydelig innflytelse på sikkerhetsstrategiene.

For å minimere risikoen, må bankene og fintechs sørge for at personopplysninger fjernes fra treningsenheter eller anonymisert. Valget av teknologipartneren blir avgjørende, hvor sikkerhetstiltak, etterlevelse og skalerbarhet legges i forgrunnen. En økende etterspørsel etter åpenhet angående lagring av kundedata og de anvendte sikkerhetstiltakene kan også observeres. Beskyttelsen av sensitive data er fortsatt et grunnleggende krav i den digitale transformasjonen av finansverdenen.

Totalt sett viser prosjektet fra Hagenberg University of Applied Sciences hvordan både fordelene for kunder kan økes gjennom ansvarlig bruk av AI -teknologier i økonomisk rådgivning og kravene til databeskyttelse og cybersecurity. Mens sektoren utvikler seg, forblir innovasjon og tillitsdannelse sentrale emner.