Revolutie in financieel advies: AI zorgt voor meer transparantie!

Revolutie in financieel advies: AI zorgt voor meer transparantie!

Hagenberg, Österreich - De Hagenberg University of Applied Sciences heeft een innovatief AI-gebaseerd aanbevelingssysteem ontwikkeld dat bedoeld is om een ​​revolutie teweeg te brengen in de manier waarop financiële producten worden aangeboden. In samenwerking met het BlueSource -bedrijf worden geanonimiseerde gegevens gebruikt om gepersonaliseerde suggesties voor gebruikers te genereren. Dit systeem richt zich op het handhaven van de anonimiteit van de gebruikers en biedt tegelijkertijd een hoge mate van transparantie in digitaal financieel advies. Volgens OE24.at, Specifieke gegevens zoals gebruiksgedrag voor klantkaarten en advertentiekaarten zijn te analyseren zonder te verzamelen Age of Place of Place of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of Residence of the Bizers.

Functionaliteit van AI-gebaseerde aanbevelingssystemen

Aanbevelingssystemen zijn nu wijdverbreid en gericht gebruikersgedrag. Kunstmatige intelligentie wordt hier gebruikt om gepersonaliseerde suggesties te genereren op basis van verschillende gegevenspunten. Deze omvatten het verloop van de browser, koopgedrag en duur van interactie. Volgens comarch, bevorderen deze systemen niet alleen klantloyaliteit, maar verhogen ze ook de verkoop door cross-selling en opverkopen.

De technologie achter deze aanbevelingen maakt gebruik van geavanceerde algoritmen zoals matrixfactorisatie en diepe neurale netwerken om klantgedrag en productinformatie continu te analyseren. Dit is met name relevant in de financiële sector, waar gepersonaliseerde benaderingen steeds belangrijker worden.

Beveiligings- en gegevensbeschermingsaspecten

Het gebruik van AI in de financiële sector brengt ook uitdagingen met zich mee, vooral met betrekking tot gegevensbescherming en cyberbeveiliging. Volgens bigData-insider.de, zijn financiële instellingen onder druk om hun veiligheidsarchitecties te verbeteren in weergave van intelligent cyber-aanvallen. Meer dan de helft van de vermogensbeheerders beschouwt disruptieve technologieën als een belangrijke invloed op hun beveiligingsstrategieën.

Om de risico's te minimaliseren, moeten banken en fintechs ervoor zorgen dat persoonlijke gegevens worden verwijderd uit trainingseenheden of geanonimiseerd. De keuze van de technologiepartner wordt cruciaal, waarbij beveiligingsmaatregelen, compliance en schaalbaarheid op de voorgrond worden gezet. Een groeiende vraag naar transparantie met betrekking tot de opslag van klantgegevens en de toegepaste beveiligingsmaatregelen kunnen ook worden waargenomen. De bescherming van gevoelige gegevens blijft een fundamentele vereiste in de digitale transformatie van de financiële wereld.

Over het algemeen laat het project van de Hagenberg University of Applied Sciences zien hoe, door het verantwoordelijke gebruik van AI -technologieën in financieel advies, beide voordelen voor klanten kunnen worden verhoogd en dat de vereisten voor gegevensbescherming en cybersecurity kunnen worden geacht. Terwijl de sector zich ontwikkelt, blijven innovatie en vertrouwensvorming centrale onderwerpen.