Finanšu konsultāciju revolūcija: AI nodrošina lielāku pārredzamību!

Finanšu konsultāciju revolūcija: AI nodrošina lielāku pārredzamību!

Hagenberg, Österreich - Hāgenbergas Lietišķo zinātņu universitāte ir izstrādājusi inovatīvu AI balstītu ieteikumu sistēmu, kas paredzēta, lai mainītu finanšu produktu piedāvājuma revolūciju. Sadarbībā ar uzņēmumu Bluesource anonimizētie dati tiek izmantoti, lai lietotājiem radītu personalizētus ieteikumus. Šī sistēma koncentrējas uz lietotāju anonimitātes saglabāšanu un vienlaikus piedāvājot augstu caurspīdīgumu digitālajos finanšu konsultācijās. Saskaņā ar OE24.AT, specifiski dati, piemēram, lietošanas uzvedība klientu kartēm, un reklāmas licks ir analizēts, lai analizētu vecumu, un to atdzīvināt.

AI balstītu ieteikumu sistēmu funkcionalitāte

Ieteikumu sistēmas tagad ir plaši izplatītas un mērķtiecīga lietotāja uzvedība. Mākslīgais intelekts šeit tiek izmantots, lai ģenerētu personalizētus ieteikumus, pamatojoties uz dažādiem datu punktiem. Tie ietver pārlūka kursu, uzvedības pirkšanu un mijiedarbības ilgumu. Saskaņā ar comarch, šīs sistēmas ne tikai veicina klientu lojalitāti, bet arī palielina pārdošanas apjomus, pārdodot un pārdodot.

Šo ieteikumu pamatā ir uzlaboti algoritmi, piemēram, matricas faktorizācija un dziļi neironu tīkli, lai nepārtraukti analizētu klientu izturēšanos un informāciju par produktu. Tas ir īpaši svarīgi finanšu nozarē, kur personalizētas pieejas kļūst arvien svarīgākas.

Drošības un datu aizsardzības aspekti

AI izmantošana finanšu sektorā rada arī izaicinājumus, īpaši attiecībā uz datu aizsardzību un kiberdrošību. Saskaņā ar bigdata-inSider.de, finanšu institūcijas tiek pakļautas spiedienam uz viņu drošības arhitektūru uzlabošanu. Vairāk nekā puse aktīvu pārvaldītāju uzskata, ka graujošās tehnoloģijas ir būtiska ietekmes uz viņu drošības stratēģijām.

Lai samazinātu riskus, bankām un fintechiem ir jānodrošina, lai personas dati tiktu noņemti no apmācības vienībām vai anonimizēti. Tehnoloģiju partnera izvēle kļūst izšķiroša, saskaņā ar kuru priekšplānā tiek veikti drošības pasākumi, atbilstība un mērogojamība. Var novērot arī pieaugošu pieprasījumu pēc caurspīdīguma attiecībā uz klientu datu glabāšanu un piemērotajiem drošības pasākumiem. Sensitīvu datu aizsardzība joprojām ir būtiska prasība finanšu pasaules digitālajā pārveidē.

Kopumā Hāgenbergas Lietišķo zinātņu universitātes projekts parāda, kā, izmantojot atbildīgu AI tehnoloģiju izmantošanu finanšu konsultācijās, var palielināt gan klientu priekšrocības, gan datu aizsardzības un kiberdrošības prasības. Kamēr nozare attīstās, inovācijas un uzticības veidošanās joprojām ir galvenās tēmas.