Finansinių patarimų revoliucija: PG užtikrina daugiau skaidrumo!

Finansinių patarimų revoliucija: PG užtikrina daugiau skaidrumo!

Hagenberg, Österreich - Hagenbergo taikomųjų mokslų universitetas sukūrė novatorišką AI pagrįstą rekomendacijų sistemą, skirtą revoliucionuoti finansinių produktų siūlymo būdą. Bendradarbiaujant su „BlueSource Company“, anonimuoti duomenys naudojami vartotojams suasmeninti pasiūlymus. Šioje sistemoje pagrindinis dėmesys skiriamas vartotojų anonimiškumo išlaikymui ir tuo pačiu siūlant aukštą skaitmeninių finansinių patarimų skaidrumą. Pagal OE24.AT, tokių kaip įvestų klientų kortelių ir reklamos elgsenos ir reklamos, kuri turi būti analizuojami, yra analizuojami be kaupimo amžiaus.

AI pagrįstų rekomendacijų sistemų funkcionalumas

Rekomendacinės sistemos dabar yra plačiai paplitusios ir tikslinės vartotojo elgsenos. Dirbtinis intelektas čia naudojamas kuriant suasmenintus pasiūlymus, pagrįstus įvairiais duomenų taškais. Tai apima naršyklės eigą, elgesį ir sąveikos trukmę. Pasak Comarch, šios sistemos ne tik skatina klientų lojalumą, bet ir padidina pardavimus per parduodant ir parduodant.

Šiose rekomendacijose esančioje technologijoje naudojami pažangios algoritmai, tokie kaip matricos faktorizavimas ir giliųjų neuroninių tinklų, siekiant nuolat analizuoti klientų elgseną ir informaciją apie produktą. Tai ypač aktualu finansų pramonėje, kur tampa vis svarbesni suasmeninti metodai.

saugumo ir duomenų apsaugos aspektai

AI naudojimas finansų sektoriuje taip pat kelia iššūkių, ypač atsižvelgiant į duomenų apsaugą ir kibernetinį saugumą. Pasak bigdata-inider.de, finansų įstaigos yra spaudžiamos, kad pagerintų savo saugumo architektūrą, atsižvelgiant į intelektualaus kibernetinius išpuolius. Daugiau nei pusė turto valdytojų mano, kad žlugdančios technologijos daro didelę įtaką jų saugumo strategijoms.

Siekdami sumažinti riziką, bankai ir „FinTechs“ privalo užtikrinti, kad asmens duomenys būtų pašalinti iš mokymo vienetų ar anonimizuoti. Technologijų partnerio pasirinkimas tampa labai svarbus, kai saugumo priemonės, atitiktis ir mastelio keitimas pateiktas į priekį. Taip pat galima pastebėti didėjantį skaidrumo, susijusio su klientų duomenų saugojimu, ir taikomų saugumo priemonių paklausa. Neskelbtinų duomenų apsauga išlieka esminis reikalavimas skaitmeniniame finansų pasaulio pertvarkoje.

Apskritai Hagenbergo taikomųjų mokslų universiteto projektas rodo, kaip atsakingai naudodamasi AI technologijomis finansinėse konsultacijose, galima padidinti naudą klientams ir gali būti atsižvelgiama į duomenų apsaugos ir kibernetinio saugumo reikalavimus. Kol sektorius vystosi, inovacijos ir pasitikėjimo formavimas išlieka pagrindinėmis temomis.