Revolucija u financijskim savjetima: AI osigurava veću transparentnost!
Revolucija u financijskim savjetima: AI osigurava veću transparentnost!
Hagenberg, Österreich - Sveučilište primijenjenih znanosti Hagenberg razvilo je inovativni sustav preporuka utemeljen na AI koji je namijenjen revoluciji načina na koji se nude financijski proizvodi. U suradnji s tvrtkom BlueSource, anonimni podaci koriste se za generiranje personaliziranih prijedloga za korisnike. Ovaj se sustav fokusira na održavanje anonimnosti korisnika i istovremeno nudeći visok stupanj transparentnosti u digitalnim financijskim savjetima. Prema OE24.at, specifični podaci koji su naplate bez ikakvog ponašanja u prikupljanju karata i oglašavanja.
Ovim pristupom, institucija ima za cilj ponuditi korisnicima bolje iskustvo i omogućiti im da kontroliraju svoje podatke. Korisnici stoga mogu biti sigurni da njihove informacije ostaju anonimne i da dobivaju upravo proizvode prilagođene njihovim potrebama koji su im relevantni.Funkcionalnost sustava preporuka temeljenih na AI
Sustavi preporuka sada su široko i ciljano ponašanje korisnika. Umjetna inteligencija ovdje se koristi za generiranje personaliziranih prijedloga na temelju različitih podataka. Oni uključuju tijek preglednika, ponašanje kupovine i trajanje interakcije. Prema COMARCH, ovi sustavi ne samo da promiču lojalnost kupaca, već i povećavaju prodaju putem cross-prodaje i unaprijed prodaje.
Tehnologija koja stoji iza ovih preporuka koristi napredne algoritme kao što su matrična faktorizacija i duboke neuronske mreže kako bi kontinuirano analizirali ponašanje kupaca i informacije o proizvodima. To je posebno relevantno u financijskoj industriji, gdje personalizirani pristupi postaju sve važniji.
Aspekti sigurnosti i zaštite podataka
Upotreba AI u financijskom sektoru također donosi izazove, posebno u pogledu zaštite podataka i cyber sigurnosti. Prema bigdata-insider.de, financijski institut u kombineziji su u kompenzajntu. Preko polovice imovine menadžeri smatraju da su razorne tehnologije značajan utjecaj na njihove sigurnosne strategije.
Kako bi se smanjili rizici, banke i fintechs moraju osigurati uklanjanje osobnih podataka iz jedinica za obuku ili anonimna. Izbor tehnološkog partnera postaje presudan, pri čemu su sigurnosne mjere, usklađenost i skalabilnost u prvom planu. Također se može primijetiti rastuća potražnja za transparentnošću u pohranjivanju podataka o kupcima i sigurnosnim mjerama. Zaštita osjetljivih podataka ostaje temeljni zahtjev u digitalnoj transformaciji financijskog svijeta.
Sveukupno, projekt Sveučilišta u primijenjenim znanostima Hagenberg pokazuje kako se, putem odgovorne uporabe AI tehnologija u financijskim savjetima, mogu povećati i koristi za kupce, a zahtjevi zaštite podataka i kibernetičke sigurnosti mogu se uzeti u obzir. Dok sektor razvija, inovacije i formiranje povjerenja ostaju središnje teme.
Details | |
---|---|
Ort | Hagenberg, Österreich |
Quellen |
Kommentare (0)