Révolution dans les conseils financiers: l'IA assure plus de transparence!

Révolution dans les conseils financiers: l'IA assure plus de transparence!

Hagenberg, Österreich - L'Université des sciences appliqués de Hagenberg a développé un système de recommandation innovant basé sur l'IA qui vise à révolutionner la façon dont les produits financiers sont offerts. En coopération avec la société Bluesource, des données anonymisées sont utilisées pour générer des suggestions personnalisées pour les utilisateurs. Ce système se concentre sur le maintien de l'anonymat des utilisateurs et en même temps offrant un degré élevé de transparence dans les conseils financiers numériques. Selon OE24.at, des données spécifiques telles que le comportement d'utilisation pour les cartes clients et les lésions publicitaires sont analysées sans l'âge de la collection, le genre ou le lieu de la résidence des utilisateurs.

Fonctionnalité des systèmes de recommandation basés sur l'IA

Les systèmes de recommandation sont désormais répandus et ciblés le comportement des utilisateurs. L'intelligence artificielle est utilisée ici pour générer des suggestions personnalisées basées sur divers points de données. Il s'agit notamment du cours du navigateur, du comportement d'achat et de la durée de l'interaction. Selon Comarch, ces systèmes favorisent non seulement la fidélité des clients, mais augmentent également les ventes par la vente croisée et la vente à la hausse.

La technologie derrière ces recommandations utilise des algorithmes avancés tels que la factorisation de la matrice et les réseaux de neurones profonds pour analyser en continu le comportement des clients et les informations sur les produits. Cela est particulièrement pertinent dans le secteur financier, où les approches personnalisées deviennent de plus en plus importantes.

Aspects de sécurité et de protection des données

L'utilisation de l'IA dans le secteur financier apporte également des défis, en particulier en ce qui concerne la protection des données et la cybersécurité. Selon bigdata-insider.de, les institutions financières sont sous pression pour améliorer leurs architectures de sécurité en vue des attaques cyber-cyber intelligentes. Plus de la moitié des gestionnaires d'actifs considèrent les technologies perturbatrices comme une influence significative sur leurs stratégies de sécurité.

Afin de minimiser les risques, les banques et les fintechs doivent s'assurer que les données personnelles sont supprimées des unités de formation ou anonymisées. Le choix du partenaire technologique devient crucial, par lequel les mesures de sécurité, la conformité et l'évolutivité mettent au premier plan. Une demande croissante de transparence concernant le stockage des données des clients et les mesures de sécurité appliquées peuvent également être observées. La protection des données sensibles reste une exigence fondamentale dans la transformation numérique du monde financier.

Dans l'ensemble, le projet de l'Université des sciences appliqués de Hagenberg montre comment, grâce à l'utilisation responsable des technologies d'IA dans les conseils financiers, les deux avantages pour les clients peuvent être augmentés et les exigences de protection des données et de cybersécurité peuvent être prises en compte. Pendant que le secteur se développe, l'innovation et la formation de confiance restent des sujets centraux.