Vallankumous taloudellisissa neuvoissa: AI varmistaa avoimuuden!

Vallankumous taloudellisissa neuvoissa: AI varmistaa avoimuuden!

Hagenberg, Österreich - Hagenbergin Applied Sciences -yliopisto on kehittänyt innovatiivisen AI-pohjaisen suositusjärjestelmän, jonka tarkoituksena on mullistaa rahoitustuotteiden tarjoamista. Yhteistyössä Bluesource -yrityksen kanssa nimettömiä tietoja käytetään käyttäjien henkilökohtaisten ehdotusten tuottamiseen. Tämä järjestelmä keskittyy käyttäjien nimettömyyden ylläpitämiseen ja samalla digitaalisten taloudellisten neuvojen avoimuuden tarjoamiseen. OE24.at mukaan erityiset tiedot, kuten asiakaskorttien käyttö- ja käyttäytymisten käyttö, ovat analyysi ilman keräystä, ikää, genderiä.

AI-pohjaisten suositusjärjestelmien toiminnallisuus

Suositusjärjestelmät ovat nyt laajalle levinnyt ja kohdennettu käyttäjän käyttäytyminen. Tässä käytetään keinotekoista älykkyyttä henkilökohtaisten ehdotusten tuottamiseksi erilaisten tietopisteiden perusteella. Näitä ovat selaimen kulku, ostokäyttäytyminen ja vuorovaikutuksen kesto. Comarch mukaan nämä järjestelmät eivät vain edistä asiakasuskollisuutta, vaan myös lisäävät myyntiä ristiinmyynnin ja myyntitutkimuksen kautta.

Näiden suositusten takana oleva tekniikka käyttää edistyneitä algoritmeja, kuten matriisitekijä ja syvät hermoverkot, asiakaskäyttäytymisen ja tuotetietojen jatkuvasti analysoimiseksi. Tämä on erityisen merkityksellistä finanssialalla, jossa henkilökohtaiset lähestymistavat ovat yhä tärkeämpiä.

Turvallisuus- ja tietosuoja -näkökohdat

AI: n käyttö finanssisektorilla tuo myös haasteita, etenkin tietosuojan ja tietoverkon turvallisuuden suhteen. BigData-sider.de mukaan [bigww.bigdata-insider.de/ki-finanzskutz-datenschutzider.de/ki-finanzskutz-datenschutz-2 Yli puolet omaisuudenhoitajista pitää häiritseviä tekniikoita merkittävänä vaikutuksena heidän turvallisuusstrategioihinsa.

riskien minimoimiseksi, pankkien ja fintechien on varmistettava, että henkilötiedot poistetaan koulutusyksiköistä tai nimettömiä. Teknologiakumppanin valinta tulee ratkaisevan tärkeäksi, jolloin etualalla asetetaan turvatoimenpiteet, vaatimustenmukaisuus ja skaalautuvuus. Asiakkaiden tietojen tallentamista ja sovellettuja turvatoimenpiteitä voidaan myös havaita kasvava avoimuuden kysyntä. Arkaluontoisten tietojen suojaaminen on edelleen perustavanlaatuinen vaatimus finanssimaailman digitaalisessa muutoksessa.

Kaiken kaikkiaan Hagenbergin Applied Sciences -yrityksen projekti osoittaa, kuinka AI -tekniikoiden vastuullisen käytön kautta taloudellisissa neuvoissa sekä asiakkaiden etuja voidaan lisätä ja tietosuoja- ja kyberturvallisuusvaatimukset voidaan ottaa huomioon. Ala kehittää innovaatioiden ja luottamuksen muodostumisen edelleen keskeisiä aiheita.