Revolutsioon finantsnõuannetes: AI tagab suurema läbipaistvuse!

Revolutsioon finantsnõuannetes: AI tagab suurema läbipaistvuse!

Hagenberg, Österreich - Hagenbergi rakendusteaduste ülikool on välja töötanud uuendusliku AI-põhise soovitussüsteemi, mille eesmärk on revolutsiooniks finantstoodete pakkumise viisi. Koostöös Bluesource Companyga kasutatakse kasutajatele isikupärastatud ettepanekute genereerimiseks anonüümseid andmeid. See süsteem keskendub kasutajate anonüümsuse säilitamisele ja samal ajal pakkudes digitaalse finantsnõustamise kõrget läbipaistvust. Vastavalt OE24.AT, näiteks kliendi kaartide ja reklaamikaartide kasutamise kasutamiseta kasutatavad andmed, mis on vajalikud.

AI-põhiste soovitussüsteemide funktsionaalsus

Soovitussüsteemid on nüüd laialt levinud ja suunatud kasutaja käitumisele. Tehisintellekti kasutatakse siin erinevatel andmepunktidel põhinevate isikupäraste ettepanekute genereerimiseks. Nende hulka kuulub brauseri kulg, ostukäitumine ja interaktsiooni kestus. Comarch andmetel ei edenda need süsteemid mitte ainult klientide lojaalsust, vaid suurendavad ka müüki ristmüügi ja ülesmüügi kaudu.

Nende soovituste taga olev tehnoloogia kasutab täiustatud algoritme, näiteks maatriksi faktoriseerimine ja sügavad närvivõrgud, et pidevalt analüüsida klientide käitumist ja tooteteavet. See on eriti asjakohane finantssektoris, kus isikupärastatud lähenemisviisid muutuvad üha olulisemaks.

Turva- ja andmekaitseaspektid

AI kasutamine finantssektoris toob ka väljakutseid, eriti andmekaitse ja küberturvalisuse osas. Vastavalt bigdata-insider.de avaldavad finantsasutused nende turvalisuse arhitektide parandamiseks. Üle poole varahalduritest peavad häirivaid tehnoloogiaid nende turvastrateegiaid oluliseks mõjuks.

Riskide minimeerimiseks peavad pangad ja fintechid tagama, et isiklikud andmed eemaldatakse treeningüksustest või anonüümseks. Tehnoloogiapartneri valik muutub ülioluliseks, kusjuures turvameetmed, vastavus ja mastaapsus on esiplaanil. Samuti võib täheldada kasvavat nõudlust klientide andmete säilitamise ja rakendatud turvameetmete säilitamise osas. Tundlike andmete kaitse on finantsmaailma digitaalses ümberkujundamisel endiselt põhinõue.

Üldiselt näitab Hagenbergi Applied Sciences'i ülikooli projekt, kuidas AI -tehnoloogiate vastutustundliku kasutamise kaudu finantsnõustamises saab suurendada nii klientide eeliseid kui ka andmekaitse ja küberturvalisuse nõudeid. Sel ajal, kui sektor areneb, jäävad innovatsiooni ja usalduse moodustamine kesksed teemad.