Revolución en asesoramiento financiero: ¡AI asegura más transparencia!

Revolución en asesoramiento financiero: ¡AI asegura más transparencia!

Hagenberg, Österreich - La Universidad de Ciencias Aplicadas de Hagenberg ha desarrollado un innovador sistema de recomendación basado en IA que está destinado a revolucionar la forma en que se ofrecen productos financieros. En cooperación con la compañía BlueSource, los datos anonimizados se utilizan para generar sugerencias personalizadas para los usuarios. Este sistema se centra en mantener el anonimato de los usuarios y al mismo tiempo ofreciendo un alto grado de transparencia en el asesoramiento financiero digital. Según OE24.at, datos específicos como el comportamiento de uso para las cartas de clientes y las licitaciones publicitarias se deben analizar sin colección de edad, género o lugar de lugar de residencia de los usuarios.

Funcionalidad de los sistemas de recomendación basados ​​en IA

Los sistemas de recomendación ahora son un comportamiento del usuario generalizado y dirigido. La inteligencia artificial se usa aquí para generar sugerencias personalizadas basadas en varios puntos de datos. Estos incluyen el curso del navegador, el comportamiento de compra y la duración de la interacción. Según Comarch, estos sistemas no solo promueven la lealtad de los clientes, sino que también aumentan las ventas a través de la venta cruzada y ventas altas.

La tecnología detrás de estas recomendaciones utiliza algoritmos avanzados, como la factorización de matriz y las redes neuronales profundas para analizar continuamente el comportamiento del cliente y la información del producto. Esto es particularmente relevante en la industria financiera, donde los enfoques personalizados son cada vez más importantes.

Aspectos de seguridad y protección de datos

El uso de IA en el sector financiero también trae desafíos, especialmente con respecto a la protección de datos y la seguridad cibernética. De acuerdo con bigData-insider.de, las instituciones financieras están bajo presión para mejorar sus arquitecturas de seguridad en la opinión de los ataques cyber inteligentes. Más de la mitad de los administradores de activos consideran que las tecnologías disruptivas son una influencia significativa en sus estrategias de seguridad.

Para minimizar los riesgos, los bancos y las fintech deben garantizar que los datos personales se eliminen de las unidades de capacitación o se anónimos. La elección del socio tecnológico se vuelve crucial, por lo que las medidas de seguridad, el cumplimiento y la escalabilidad se ponen en primer plano. También se puede observar una creciente demanda de transparencia con respecto al almacenamiento de datos del cliente y las medidas de seguridad aplicadas. La protección de los datos confidenciales sigue siendo un requisito fundamental en la transformación digital del mundo financiero.

En general, el proyecto de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Hagenberg muestra cómo, a través del uso responsable de las tecnologías de IA en asesoramiento financiero, se pueden aumentar tanto los beneficios para los clientes y los requisitos de protección de datos y ciberseguridad. Mientras el sector se está desarrollando, la innovación y la formación de confianza siguen siendo temas centrales.