Επανάσταση στις οικονομικές συμβουλές: Το AI εξασφαλίζει περισσότερη διαφάνεια!

Επανάσταση στις οικονομικές συμβουλές: Το AI εξασφαλίζει περισσότερη διαφάνεια!

Hagenberg, Österreich - Το Πανεπιστήμιο Hagenberg Applied Sciences έχει αναπτύξει ένα καινοτόμο σύστημα συστάσεων που βασίζεται στην ΑΙ, το οποίο προορίζεται να φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο προσφέρονται χρηματοπιστωτικά προϊόντα. Σε συνεργασία με την εταιρεία Bluesource, τα ανώνυμα δεδομένα χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία εξατομικευμένων προτάσεων για τους χρήστες. Το σύστημα αυτό επικεντρώνεται στη διατήρηση της ανωνυμίας των χρηστών και ταυτόχρονα προσφέρει υψηλό βαθμό διαφάνειας στις ψηφιακές οικονομικές συμβουλές. Σύμφωνα με το oe24.at

Λειτουργικότητα των συστημάτων σύστασης που βασίζονται σε AI

Τα συστήματα σύστασης είναι πλέον διαδεδομένα και στοχοθετημένη συμπεριφορά των χρηστών. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται εδώ για τη δημιουργία εξατομικευμένων προτάσεων που βασίζονται σε διάφορα σημεία δεδομένων. Αυτά περιλαμβάνουν την πορεία του προγράμματος περιήγησης, την αγοραστική συμπεριφορά και τη διάρκεια της αλληλεπίδρασης. Σύμφωνα με τον Comarch, αυτά τα συστήματα όχι μόνο προωθούν την αφοσίωση των πελατών, αλλά και αυξάνουν τις πωλήσεις μέσω των διασταυρώσεων και της πώλησης.

Η τεχνολογία πίσω από αυτές τις συστάσεις χρησιμοποιεί προηγμένους αλγόριθμους όπως η παραγοντοποίηση της μήτρας και τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα για να αναλύουν συνεχώς τη συμπεριφορά των πελατών και τις πληροφορίες προϊόντων. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό στον χρηματοπιστωτικό κλάδο, όπου οι εξατομικευμένες προσεγγίσεις γίνονται όλο και πιο σημαντικές.

πτυχές ασφαλείας και προστασίας δεδομένων

Η χρήση του AI στον χρηματοπιστωτικό τομέα φέρνει επίσης προκλήσεις, ιδίως όσον αφορά την προστασία των δεδομένων και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο. Σύμφωνα με το bigdata-insider.de, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα βρίσκονται υπό την πίεση των αρχιτεκτονικών ασφαλείας. Πάνω από το ήμισυ των διαχειριστών περιουσιακών στοιχείων θεωρούν ότι οι διαταραγμένες τεχνολογίες αποτελούν σημαντική επίδραση στις στρατηγικές ασφαλείας τους.

Προκειμένου να ελαχιστοποιηθούν οι κίνδυνοι, οι τράπεζες και οι fintechs πρέπει να διασφαλίσουν ότι τα προσωπικά δεδομένα απομακρύνονται από μονάδες κατάρτισης ή ανώνυμα. Η επιλογή του τεχνολογικού εταίρου γίνεται κρίσιμη, με την οποία τα μέτρα ασφαλείας, η συμμόρφωση και η επεκτασιμότητα που τίθενται στο προσκήνιο. Μπορεί επίσης να παρατηρηθεί αυξανόμενη ζήτηση για διαφάνεια όσον αφορά την αποθήκευση δεδομένων πελατών και τα εφαρμοζόμενα μέτρα ασφαλείας. Η προστασία των ευαίσθητων δεδομένων παραμένει μια θεμελιώδη απαίτηση στον ψηφιακό μετασχηματισμό του οικονομικού κόσμου.

Συνολικά, το έργο του Πανεπιστημίου Εφαρμοσμένων Επιστημών του Hagenberg δείχνει πώς, μέσω της υπεύθυνης χρήσης των τεχνολογιών AI σε οικονομικές συμβουλές, και τα δύο οφέλη για τους πελάτες μπορούν να αυξηθούν και μπορούν να ληφθούν υπόψη οι απαιτήσεις της προστασίας των δεδομένων και της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Ενώ ο τομέας αναπτύσσεται, η καινοτομία και ο σχηματισμός εμπιστοσύνης παραμένουν κεντρικά θέματα.