Revolution i økonomisk rådgivning: AI sikrer mere gennemsigtighed!

Revolution i økonomisk rådgivning: AI sikrer mere gennemsigtighed!

Hagenberg, Österreich - Hagenberg University of Applied Sciences har udviklet et innovativt AI-baseret anbefalingssystem, der er beregnet til at revolutionere, hvordan de finansielle produkter tilbydes. I samarbejde med Bluesource Company bruges anonyme data til at generere personaliserede forslag til brugere. Dette system fokuserer på at opretholde brugernes anonymitet og samtidig tilbyde en høj grad af gennemsigtighed i digital økonomisk rådgivning. According to oe24.at, specific data such as usage behavior for customer cards and advertising licks are to be analyzed without collecting age, gender or place of residence of the users.

Funktionalitet af AI-baserede anbefalingssystemer

Anbefalingssystemer er nu udbredt og målrettet brugeradfærd. Kunstig intelligens bruges her til at generere personlige forslag baseret på forskellige datapunkter. Disse inkluderer forløbet af browseren, købsadfærd og varighed af interaktion. I henhold til [comarch] (https://www.comarch.de/blog/ki-gestuetzte-produkt-systeme-avant- og trends/) fremmer disse systemer ikke kun kundeloyalitet, men øger også salget gennem tværsælgende og op-salg.

Teknologien bag disse anbefalinger bruger avancerede algoritmer såsom matrixfaktorisering og dybe neurale netværk til kontinuerligt at analysere kundeadfærd og produktinformation. Dette er især relevant i finanssektoren, hvor personaliserede tilgange bliver stadig vigtigere.

Sikkerheds- og databeskyttelsesaspekter

Brugen af ​​AI i den finansielle sektor bringer også udfordringer, især med hensyn til databeskyttelse og cybersikkerhed. Ifølge bigdata-insider.de er de finansielle institutioner under pres for at forbedre deres sikkerhedsarkitekturer i synet af intelligent cyberangreb. Over halvdelen af ​​aktivlederne betragter forstyrrende teknologier som en betydelig indflydelse på deres sikkerhedsstrategier.

For at minimere de risici, banker og fintechs skal sikre, at personlige data fjernes fra træningsenheder eller anonymiseret. Valget af teknologipartneren bliver afgørende, hvorved sikkerhedsforanstaltninger, overholdelse og skalerbarhed sættes i forgrunden. En voksende efterspørgsel efter gennemsigtighed vedrørende opbevaring af kundedata og de anvendte sikkerhedsforanstaltninger kan også overholdes. Beskyttelsen af ​​følsomme data forbliver et grundlæggende krav i den digitale transformation af den finansielle verden.

Generelt viser projektet fra Hagenberg University of Applied Sciences, hvordan både fordelene for kunderne gennem den ansvarlige brug af AI -teknologier i økonomisk rådgivning kan øges, og kravene til databeskyttelse og cybersikkerhed kan tages i betragtning. Mens sektoren udvikler sig, forbliver innovation og tillidsdannelse centrale emner.