Revoluce ve finančním poradenství: AI zajišťuje větší transparentnost!

Revoluce ve finančním poradenství: AI zajišťuje větší transparentnost!

Hagenbergská univerzita aplikovaných věd vyvinula inovativní systém doporučení založený na umělé inteligenci, který má revoluci ve způsobu nabízení finančních produktů. Ve spolupráci se společností Bluesource se anonymizovaná data používají k generování personalizovaných návrhů pro uživatele. Tento systém se zaměřuje na zachování anonymity uživatelů a zároveň nabízí vysoký stupeň transparentnosti v digitálním finančním poradenství. Podle oe24.at, konkrétní údaje, jako je používání chování pro zákazníky a magisterské informace, nebo by se daly, nebo místo, které mají pobyt, nebo je to, že si je třeba, nebo je to, že si mohou vybírat věk.

Cílem tohoto přístupu je nabídnout uživatelům lepší zkušenost a umožnit jim ovládat jejich data. Uživatelé si proto mohou být jisti, že jejich informace zůstávají anonymní a že dostávají přesně produkty přizpůsobené jejich potřebám, které jsou pro ně relevantní.

Funkce systémů doporučení založených na AI

Systémy doporučení jsou nyní rozšířené a cílené chování uživatelů. Umělá inteligence se zde používá ke generování personalizovaných návrhů na základě různých datových bodů. Patří mezi ně průběh prohlížeče, nákupní chování a trvání interakce. Podle Comarch, tyto systémy nejen podporují věrnost zákazníkům, ale také zvyšují prodej prostřednictvím křížového prodeje a up-ilel.

Technologie za těmito doporučeními používá pokročilé algoritmy, jako je maticová faktorizace a hluboké neuronové sítě k neustálé analýze chování zákazníků a informace o produktech. To je zvláště důležité ve finančním průmyslu, kde se personalizované přístupy stávají stále důležitějšími.

Aspekty zabezpečení a ochrany údajů

Použití AI ve finančním sektoru přináší také výzvy, zejména s ohledem na ochranu údajů a kybernetickou bezpečnost. Podle bigdata-insider.de jsou pod tlakem na jejich zabezpečení v inteligentních cybertech. Více než polovina správců aktiv považuje rušivé technologie za významný vliv na jejich bezpečnostní strategie.

Aby se minimalizovaly rizika, banky a fintech musí zajistit, aby osobní údaje byly odstraněny z výcvikových jednotek nebo anonymizované. Výběr technologického partnera se stává zásadní, přičemž bezpečnostní opatření, dodržování předpisů a škálovatelnost jsou uvedeny do popředí. Rovněž lze pozorovat rostoucí poptávku po transparentnosti týkající se ukládání údajů o zákaznících a použita bezpečnostních opatření. Ochrana citlivých údajů zůstává základním požadavkem při digitální transformaci finančního světa.

Celkově projekt Hagenbergské univerzity aplikovaných věd ukazuje, jak lze prostřednictvím odpovědného využití technologií AI ve finančním poradenství zvýšit jak výhody pro zákazníky, a mohou být zohledněny požadavky na ochranu údajů a kybernetické bezpečnosti. Zatímco se sektor vyvíjí, inovace a formace důvěry zůstávají ústředními tématy.

Details
OrtHagenberg, Österreich
Quellen

Kommentare (0)