Революция във финансовите съвети: AI гарантира повече прозрачност!

Революция във финансовите съвети: AI гарантира повече прозрачност!

Hagenberg, Österreich - Университетът за приложни науки в Хагенберг разработи иновативна система за препоръки, базирана на AI, която е предназначена да революционизира начина, по който се предлагат финансовите продукти. В сътрудничество с Bluesource Company, анонимни данни се използват за генериране на персонализирани предложения за потребителите. Тази система се фокусира върху поддържането на анонимността на потребителите и в същото време предлага висока степен на прозрачност в цифровите финансови съвети. According to oe24.at, specific data such as usage behavior for customer cards and advertising licks are to be analyzed without collecting age, gender or place of residence of the users.

Функционалност на системите за препоръки, базирани на AI

Системите за препоръки вече са широко разпространени и целенасочено поведение на потребителите. Изкуственият интелект се използва тук за генериране на персонализирани предложения въз основа на различни точки от данни. Те включват хода на браузъра, поведение на купуване и продължителност на взаимодействието. Според comarch, тези системи не само насърчават лоялността на клиентите, но и увеличават продажбите чрез кръстосано продажба и продажба.

Технологията зад тези препоръки използва разширени алгоритми като матрична факторизация и дълбоки невронни мрежи за непрекъснато анализ на поведението на клиентите и информация за продукта. Това е особено важно във финансовата индустрия, където персонализираните подходи стават все по -важни.

Аспекти на сигурността и защитата на данните

Използването на AI във финансовия сектор също носи предизвикателства, особено по отношение на защитата на данните и киберсигурността. Според bigdata-insider.de, финансовите институции са под натиск, за да подобрят архитектурата на сигурността си в гледката на интелигентните кибер атаки. Над половината от мениджърите на активи смятат разрушителните технологии за значително влияние върху техните стратегии за сигурност.

За да се сведат до минимум рисковете, банките и финтехите трябва да гарантират, че личните данни се премахват от обучителни единици или анонимни. Изборът на технологичния партньор става от решаващо значение, при което мерките за сигурност, спазването и мащабируемостта се поставят на преден план. Нарастващото търсене на прозрачност по отношение на съхранението на данните на клиентите и прилаганите мерки за сигурност също може да се наблюдава. Защитата на чувствителните данни остава основно изискване при дигиталната трансформация на финансовия свят.

Като цяло проектът на Хагенбергския университет за приложни науки показва как чрез отговорното използване на AI технологии във финансови съвети могат да се вземат предвид както предимствата за клиентите, така и изискванията за защита на данните и киберсигурност могат да бъдат взети под внимание. Докато секторът се развива, иновациите и формирането на доверие остават централни теми.