الثورة في النصيحة المالية: الذكاء الاصطناعى يضمن المزيد من الشفافية!
الثورة في النصيحة المالية: الذكاء الاصطناعى يضمن المزيد من الشفافية!
Hagenberg, Österreich - طور جامعة هاجنبرغ للعلوم التطبيقية نظام توصية مبتكر قائم على الذكاء الاصطناعي يهدف إلى إحداث ثورة في طريقة تقديم المنتجات المالية. بالتعاون مع شركة BlueSource ، يتم استخدام بيانات مجهولة لإنشاء اقتراحات مخصصة للمستخدمين. يركز هذا النظام على الحفاظ على عدم الكشف عن هويته للمستخدمين وفي الوقت نفسه يقدم درجة عالية من الشفافية في المشورة المالية الرقمية. وفقًا لـ OE24.AT ، يتم تحليل بيانات محددة مثل السلوك للاستخدام ولعقها في الإعلان دون تحليل العمر أو مكانها.
مع هذا النهج ، تهدف المؤسسة إلى تزويد المستخدمين بتجربة أفضل وتمكينهم من التحكم في بياناتهم. وبالتالي ، يمكن للمستخدمين التأكد من أن معلوماتهم لا تزال مجهولة وأن يتلقوا المنتجات المصممة بالضبط لتلبية احتياجاتهم ذات الصلة بهم.وظيفة أنظمة التوصية المستندة إلى الذكاء الاصطناعى
أنظمة التوصية أصبحت الآن على نطاق واسع وتستهدف سلوك المستخدم. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي هنا لإنشاء اقتراحات مخصصة بناءً على نقاط بيانات مختلفة. وتشمل هذه مسار المتصفح ، وشراء سلوك ومدة التفاعل. وفقًا لـ comarch ، فإن هذه الأنظمة لا تعزز ولاء العملاء فحسب ، بل تزيد أيضًا من المبيعات من خلال البيع المتقاطع والتشويش.
تستخدم التكنولوجيا الكامنة وراء هذه التوصيات الخوارزميات المتقدمة مثل معامل المصفوفة والشبكات العصبية العميقة لتحليل سلوك العملاء ومعلومات المنتج باستمرار. هذا مهم بشكل خاص في الصناعة المالية ، حيث أصبحت الأساليب الشخصية ذات أهمية متزايدة.
جوانب الأمان وحماية البيانات
استخدام الذكاء الاصطناعى في القطاع المالي يجلب أيضًا تحديات ، خاصة فيما يتعلق بحماية البيانات والأمن السيبراني. وفقًا لـ bigdata-insider.de ، فإن المؤسسات المالية لها. يعتبر أكثر من نصف مديري الأصول أن التقنيات التخريبية لها تأثير كبير على استراتيجياتهم الأمنية.
من أجل تقليل المخاطر ، يجب على البنوك والتقنية التأكد من إزالة البيانات الشخصية من وحدات التدريب أو مجهول الهوية. يصبح اختيار الشريك التكنولوجي حاسمًا ، حيث يتم وضع التدابير الأمنية والامتثال وقابلية التوسع في المقدمة. يمكن أيضًا ملاحظة الطلب المتزايد على الشفافية فيما يتعلق بتخزين بيانات العميل وتدابير الأمان المطبقة. تظل حماية البيانات الحساسة مطلبًا أساسيًا في التحول الرقمي للعالم المالي.
بشكل عام ، يوضح مشروع جامعة Hagenberg للعلوم التطبيقية كيف ، من خلال الاستخدام المسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعى في المشورة المالية ، يمكن زيادة الفوائد للعملاء ويمكن أن تؤخذ متطلبات حماية البيانات والأمن السيبراني في الاعتبار. بينما يتطور القطاع ، يبقى الابتكار وتشكيل الثقة موضوعات مركزية.
Details | |
---|---|
Ort | Hagenberg, Österreich |
Quellen |
Kommentare (0)