Formavimas ateityje: HTL Vöcklabruck pristato AI rinkimų modulį

Formavimas ateityje: HTL Vöcklabruck pristato AI rinkimų modulį

Šiandieninėje skaitmeninėje eroje nuolat didėja tokių technologijų kaip duomenų analizė ir dirbtinis intelektas (AI) svarba. Siekdamas optimaliai paruošti studentus šiems iššūkiams, „HTL Vöcklabruck“ pristatė naują rinkimų modulį, kuriame nagrinėjamas „Big Data & Machine Learning“. Šis modulis yra „pramonės inžinerijos ir informatikos“ srities mokymo dalis ir buvo specialiai sukurtas einamaisiais mokslo metais.

Kaip šio rinkimų modulio dalį studentai turi galimybę intensyviai spręsti duomenų analizės pasaulį. Jūs mokotės įgūdžių spręsti didelius duomenų kiekius, įskaitant jų kolekciją, paruošimą ir analizę. Tai atsitinka daugiausia dėmesio skiriant kritiniam mąstymui, o tai reiškia, kad studentai išmoksta daryti prasmingas išvadas iš surinktų duomenų, kurie turi didelę reikšmę būsimoms profesijoms.

Įžvalgos apie ateitį -orientuotos technologijos

Modulis prasideda turiniu „Didžiųjų duomenų ir duomenų analizė“ ir tęsiamas penktoje klasėje su „Mašinų mokymuisi“. Čia studentai gauna praktinę įžvalgą, kaip iš duomenų mokosi mašinos ir yra supažindintos su algoritmų funkcionalumu. Šie algoritmai yra labai svarbūs daugeliui šiuolaikinių technologijų, įskaitant balso padėjėjus ir autonominių transporto priemonių kontrolę, kurios dabar yra nuolatinė vieta mūsų kasdieniame gyvenime.

Per įvairius projektus, kuriuos studentai vykdo savarankiškai, teoriškai išmoktos žinios yra praktiškai naudojamos. Taigi galite patirti, kaip šios technologijos iš tikrųjų veikia ir kokias galimybes siūlote realiame pasaulyje. Šiame modulyje teorijos ir praktikos derinys ne tik paruošia studentus naujoms profesinėms sritims, bet ir sustiprina supratimą apie technologijas, kurios formuoja mūsų ateitį.

AI rinkimų modulio įvedimas HTL Vöcklabruck yra reikšmingas žingsnis, kad būtų paruošti naujai kartai XXI amžiaus reikalavimams. Studentai yra ne tik susipažinę su skaitmeninio amžiaus pagrindais, bet ir įgyja specifinių įgūdžių, kurie yra labai svarbūs daugelyje naujų profesinių sričių. Suinteresuotosios šalys gali rasti daugiau informacijos straipsnyje