Intelligence artificielle: la consommation d'eau explose - Devenons-nous pauvres?

Intelligence artificielle: la consommation d'eau explose - Devenons-nous pauvres?

Deutschland - L'augmentation rapide de l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) contient également des défis écologiques considérables en plus de progrès remarquables. Des études montrent que les centres de données qui soutiennent les applications d'IA ont non seulement besoin de grandes quantités d'électricité, mais aussi de l'eau pour le refroidissement. Cette préoccupation urgente a été éclairée dans diverses analyses, par exemple dans un rapport de krone , qui répond aux relations complexes entre l'IA, la consommation d'énergie et les exigences en matière d'eau.

Le patron d'Openai, Sam Altman, a commenté de manière optimiste l'avenir de l'IA dans une entrée de blog, mais a admis les graves coupes sociales qui pourraient aller de pair avec la montée en puissance de ces technologies. Altman prédit que l'intelligence artificielle rendra le monde plus riche, ce qui pourrait financer de nouvelles idées politiques telles qu'un revenu de base possible qui est alimenté par les progrès de la productivité. Mais malgré ces opinions positives, l'impact environnemental sur les applications d'IA est considérable.

Équilibre environnemental de l'IA et des centres de données

Les données de consommation d'eau et d'énergie sont alarmantes. Selon Tagesschau , la consommation d'eau peut être jusqu'à 500 millilitres avec une seule conversation avec un bot de discussion. Le développement de modèles d'IA tels que ChatGPT-3 a nécessité 5,4 millions de litres d'eau, dont 700 000 litres ont été utilisés uniquement pour refroidir les centres de données. Les besoins en eau pourraient augmenter considérablement à l'avenir: il est prévu qu'un total de 664 milliards de litres d'eau seront nécessaires pour refroidir les serveurs d'ici 2030.

Les besoins énergétiques des centres de données augmentent également rapidement. L'utilisation de l'électricité passera de 50 milliards de kilowattheures en 2023 à environ 550 milliards de kWh en 2030. Ce développement conduit à une augmentation des émissions de gaz à effet de serre, qui sont prévues de 212 millions de tonnes en 2023 à 355 millions de tonnes en 2030. De tels développements pourraient sérieusement mettre en œuvre les objectifs climatiques, comme le montrent l'analyse de l'éco-institut sur le nom de GreenPea.

Mesures de durabilité et politique

La dépendance à l'égard des combustibles fossiles reste problématique, car de nombreux centres de données dépendent toujours des sources d'énergie conventionnelles. Selon les rapports de übenieur.de Toute l'énergie nécessite pour le 1,400 billion. Cela nécessite d'urgence les modèles d'action politique pour évaluer et réguler systématiquement les effets environnementaux de l'utilisation de l'IA.