Inteligencia artificial: el consumo de agua explota: ¿nos volvemos pobres?

Inteligencia artificial: el consumo de agua explota: ¿nos volvemos pobres?

Deutschland - El rápido aumento en el uso de la inteligencia artificial (AI) también contiene desafíos ecológicos considerables además de un progreso notable. Los estudios muestran que los centros de datos que respaldan las aplicaciones de IA necesitan no solo grandes cantidades de electricidad, sino también agua para el enfriamiento. Esta preocupación urgente se iluminó en varios análisis, por ejemplo, en un informe de krone , que aborda las complejas relaciones entre IA, consumo de energía y requisitos de agua.

El jefe de Openai, Sam Altman, comentó optimamente sobre el futuro de la IA en una entrada de blog, pero admitió los recortes sociales severos que podrían ir de la mano con el surgimiento de estas tecnologías. Altman predice que la inteligencia artificial enriquecerá al mundo, lo que podría financiar nuevas ideas políticas, como un posible ingreso básico que se alimenta de progresos de productividad. Pero a pesar de estos puntos de vista positivos, el impacto ambiental en las aplicaciones de IA es considerable.

Balance ambiental de IA y centros de datos

Los datos de consumo de agua y energía son alarmantes. De acuerdo con tagesschau , el consumo de agua puede ser de hasta 500 mililitros con una sola conversación con un bot de chat. El desarrollo de modelos de IA como ChatGPT-3 requirió 5.4 millones de litros de agua, de los cuales 700,000 litros se usaron únicamente para enfriar los centros de datos. El requisito de agua podría aumentar drásticamente en el futuro: se predice que se necesitará un total de 664 mil millones de litros de agua para enfriar servidores para 2030.

Los requisitos de energía de los centros de datos también están aumentando rápidamente. El uso de la electricidad aumentará de 50 mil millones de kilovatios en 2023 a alrededor de 550 mil millones de kWh en 2030. Este desarrollo conduce a un aumento en las emisiones de gases de efecto invernadero, que se pronostican de 212 millones de toneladas en 2023 a 355 millones de toneladas en 2030. Tales desarrollos podrían poner en peligro el clima climático que muestra el análisis de eco-instituto de la caza de los objetivos graves de los objetivos graves.

Medidas de sostenibilidad y políticas

La dependencia de los combustibles fósiles sigue siendo problemática, ya que muchos centros de datos aún dependen de fuentes de energía convencionales. De acuerdo con los informes de übenieur.de todo el requisito de energía por lo largo de la energía. Esto requiere urgentemente patrones de acción política para evaluar y regular sistemáticamente los efectos ambientales del uso de IA.