AI超越了人:测试中的情商!

Eine Studie zeigt, dass KI-Modelle emotionale Intelligenz besser verstehen als Menschen. Forscher testeten sechs LLMs auf emotionale Fähigkeiten.
一项研究表明,AI模型比人更好地理解情绪智力。研究人员测试了六个LLM的情感技能。 (Symbolbild/DNAT)

AI超越了人:测试中的情商!

Bern, Schweiz - 在一项由伯尔尼大学和日内瓦大学的研究人员进行的当前研究中,检查了人工智能的情商(AI)。在这些考试中,对六个生成的AI模型,包括已知的系统(例如Chatgpt和Gemini)进行了测试,以找出他们能够理解,调节和反应情绪的程度。伯尔尼大学心理学研究所的讲师Katja Schlegel领导了课程管理。结果表明,现代AI应用能够识别情绪状况并更好地理解复杂的社交状况。

最初为人类参与者设计的测试对AI提出了要求,以选择有效的行动选择。一个中心场景包括一个挑战,即一个想法被盗的同事应该如何做出正确的反应。 AI能够通过包含主管来说服作为最佳反应。测试的结果令人惊讶:AI系统的命中率达到82%,而人类参与者只提供了56%的正确答案。这种差异表明,AI在情绪智力领域的重要潜力,该领域也发表在《贸易杂志通信心理学》中。

测试及其结果

为研究开发了五种不同的测试,以评估测试系统的情商。除了Chatgpt-4 Gemini 1.5 Flash,Copilot 365,Claude 3.5 Haiku和DeepSeek V3外,还检查了模型。 AI系统必须分析情况并做出适应性决策,从而导致最合适的方式处理情感压力的情况。一个了不起的发现是,AI能够为情绪智力创建新的测试,这些测试由来自各个年龄和专业团体的400多名人类参与者评估。这些被认为同样可靠和现实。

应用和未来潜在客户领域

AI在情绪智力中的潜力可能对包括教育,教练和冲突管理在内的不同领域具有远大影响。尽管AI系统取得了显着的结果,但研究人员强调了专家对确保这些技术的使用在道德和负责任上的使用。

此进度的基础知识是基于大语言模型(LLM),这些模型可以在能够生成新内容的同时处理和解释人类语言。这些模型,包括Chatt,能够解决复杂的问题并为各种问题提供答案。但是,这种系统的开发既需要专业知识和强大的硬件,这与高成本和环境后果有关,尤其是在二氧化碳排放方面。

总的来说,研究结果是不仅处理信息的AI系统开发的重要一步,而且还可以形成情感反应的界面。这些发现为AI的未来研究及其融入社会和专业领域的基础是基础,目的是在许多方面补充和扩大人类潜力。有关该研究的更多详细信息,请参见[kosmo](https://www.kosmo.at/gefuehls-duell-ki-ki-schlaegt-menschen-bei-emotions-test/)] (https://mediarelations.unge.ch/medienmitteilungen/2025/medienienmitteilungen_2025/kann_ki_emotions_besser_bester_besten_al/index_ger.html) (https://www.ernernen-wiemaschinen.ai/ki-pedia/was-ist-generative-ki-eine-eine-eine-einefuehr-in-sprung-und-und-und-basismodelle/)。

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OrtBern, Schweiz
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