AI يتجاوز الناس: الذكاء العاطفي في الاختبار!

AI يتجاوز الناس: الذكاء العاطفي في الاختبار!

Bern, Schweiz - في دراسة حالية ، أجراها باحثون من جامعة برن وجنيف ، تم فحص الذكاء العاطفي للذكاء الاصطناعي (AI). خلال هذه الفحوصات ، تم اختبار ستة نماذج من الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الأنظمة المعروفة مثل ChatGPT و Gemini ، لمعرفة إلى أي مدى يمكنهم فهمها وتنظيمها والرد عليها. قاد كاتجا شليغل ، محاضر في معهد علم النفس بجامعة برن ، إدارة الدورة. تظهر النتائج أن تطبيقات الذكاء الاصطناعى الحديثة قادرة على التعرف على الظروف العاطفية وفهم المواقف الاجتماعية المعقدة بشكل أفضل من البشر.

الاختبارات التي تم تصميمها في الأصل للمشاركين البشريين وضعت مطالب على الذكاء الاصطناعي من أجل تحديد خيارات فعالة للعمل. تضمن السيناريو المركزي التحدي المتمثل في كيفية تفاعل الزميل الذي حصل على فكرة سرق بشكل صحيح. تمكنت الذكاء الاصطناعى من إقناع رد الفعل الأمثل من خلال إدراج المشرف. نتائج الاختبارات مذهلة: حققت أنظمة الذكاء الاصطناعى معدل نجاح قدره 82 في المائة ، في حين أن المشاركين البشريين قدموا فقط 56 في المائة من الإجابات الصحيحة. يشير هذا الاختلاف إلى إمكانات كبيرة للذكور في مجال الذكاء العاطفي ، والذي نُشر أيضًا في علم النفس في مجلة Trade Magazine Communications.

الاختبارات ونتائجها

تم تطوير خمسة اختبارات مختلفة للدراسة لتقييم الذكاء العاطفي للأنظمة التي تم اختبارها. بالإضافة إلى Flash chatgpt-4 Gemini 1.5 Flash و Copilot 365 و Claude 3.5 Haiku و Deepseek V3 ، تم فحص النماذج. كان على أنظمة الذكاء الاصطناعى تحليل المواقف واتخاذ قرارات تكيفية أدت إلى الطريقة الأنسب للتعامل مع السيناريوهات العاطفية المجهدة. النتيجة الرائعة هي أن الذكاء الاصطناعي كان قادرًا على إنشاء اختبارات جديدة للذكاء العاطفي ، والتي تم تقييمها من قبل أكثر من 400 مشارك بشري من مختلف المجموعات والمجموعات المهنية. هذه تعتبر موثوقة على قدم المساواة وواقعية.

حقول التطبيق والآفاق المستقبلية

يمكن أن يكون لإمكانات الذكاء الاصطناعي في الذكاء العاطفي آثار بعيدة عن المجالات المختلفة ، بما في ذلك التعليم والتدريب وإدارة النزاعات. في حين حققت أنظمة الذكاء الاصطناعى نتائج ملحوظة ، يؤكد الباحثون على الحاجة إلى الإشراف من قبل الخبراء لضمان استخدام هذه التقنيات أخلاقيا ومسؤولية.

تعتمد أساسيات هذا التقدم على نماذج لغة كبيرة (LLMS) ، والتي يمكنها معالجة اللغة البشرية وتفسيرها بينما تكون قادرة على إنشاء محتوى جديد. هذه النماذج ، بما في ذلك Chatt ، قادرة على حل المشكلات المعقدة وتقديم إجابات لمختلف الأسئلة. ومع ذلك ، فإن تطوير مثل هذه الأنظمة يتطلب كل من المعرفة المتخصصة والأجهزة القوية ، والتي ترتبط بالتكاليف العالية والعواقب البيئية ، وخاصة فيما يتعلق بانبعاثات ثاني أكسيد الكربون.

بشكل عام ، تعد نتائج الدراسة خطوة مهمة في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعى التي لا تعالج المعلومات فحسب ، بل يمكنها أيضًا تشكيل واجهات تتفاعل عاطفياً. تضع هذه النتائج أساس الأبحاث المستقبلية في الذكاء الاصطناعي وتكاملها في المجالات الاجتماعية والمهنية ، بهدف تكملة وتوسيع الإمكانات البشرية بعدة طرق. يمكن العثور على مزيد من التفاصيل حول الدراسة في [Kosmo] (https://www.kosmo.at/gefuehls-duell-ki-schlaegt-menschen-bei- emotions-test/) العلاقات] (https://mediarelations.unge.ch/medienmitteilungen/2025/medienmitteilungen_2025/kann_ki_emotions_besser_besten_al/index_ger.html) و ki-pedia.