Kiberdrošība ražošanā: AI piedāvā iespējas un riskus!

Kiberdrošība ražošanā: AI piedāvā iespējas un riskus!

Milwaukee, Wisconsin, USA - Pašreizējie rezultāti Parāda, ka kravas drošība ražošanas nozarē ir viena no lieliskajām ārējām bažām. Rockwell Automation, Inc. publicēja zināšanas no desmitā gada pārskata, kura pamatā ir vairāk nekā 1500 vadītāju pieredze no 17 valstīm. Pārsteidzoši, ka trešdaļa respondentu ir atbildīgi par kiberdrošību viņu uzņēmumos.

Ziņojums ir viens no visnopietnākajiem ārējiem riskiem un novieto šo tēmu otrajā vietā, tieši aiz inflācijas un ekonomiskās izaugsmes (34 %). Saskaņā ar Viedā ražošanas ziņojuma stāvoklis prioritāšu ar Rockwell automatizāciju nākamajos piecos gados vadītāju nostiprināšanā, lai ražotu viņu IT/OT drošības arhitektūru nākamajos gados.

IT un OT konverģence noņem vēsturiskās drošības robežas, kas tika izmantotas, lai aizsargātu OT vidi. Tāpēc ražotājiem jāapsver modernas, AI kontrolētas aizsardzības stratēģijas, piemēram, tīkla noteikšana un reakcija (NDR), lai ātri identificētu aizdomīgu rīcību. Uzbrucēji izmanto uzlabotus rīkus no tumšā tīmekļa, kas saasina esošos drošības draudus.

Ieskats drošības stratēģijās un kvalificētu darbinieku trūkums

Vēl viena revolucionāra zināšanas ir kvalificētu darbinieku trūkums kiberdrošības jomā, kas daudziem uzņēmumiem ir ievērojams šķērslis konkurētspējai. Ziņojumā uzsvērts, ka 61 % kiberdrošības un IT ekspertu plāno izmantot AI un mašīnu apguvi nākamo 12 mēnešu laikā, lai uzlabotu drošību. Ievērojama nozares daļa, jo īpaši uzņēmumi ar augstu pārdošanas apjomu, uzlaboto kiberdrošības praksi uzskata par būtisku.

Neskatoties uz to, AI izmantošana kiberdrošībā nepaliek bez izaicinājumiem. Saskaņā ar a Aptauja no Capterra no Capterra uzņēmumi Vācijā redz, ka tie ir fizēti un sabiedriski noņemti, kas ir pakļauti tam, kas ir viens no ticamiem, kas ir saistīti ar Cyber Cyber, kas paredzēti 2023. gadam. Ieguldījumi AI atbalstītos drošības pasākumos.

Izaicinājumi ietver arī nepietiekamu analīzes precizitāti un nepieciešamību pēc pastāvīgas sistēmas uzraudzības. Eksperti uzsver, ka cilvēku kompetencei ir būtiska AI sistēmu apmācībai un uzraudzībai, lai nodrošinātu to optimālo funkcionalitāti.

Kopumā pašreizējie ziņojumi un aptaujas rāda, ka, neraugoties uz milzīgajām iespējām, ko AI piedāvā ražošanā, pastāv arī ievērojami drošības riski un organizatoriskās problēmas. Nozare saskaras ar uzdevumu izstrādāt novatoriskas drošības stratēģijas un vienlaikus pārvaldīt kvalificētu darbinieku trūkumu, lai saglabātu konkurētspēju digitālajā laikmetā.