Küberturvalisus tootmises: AI pakub võimalusi ja riske!

Küberturvalisus tootmises: AI pakub võimalusi ja riske!

Milwaukee, Wisconsin, USA -

Infotehnoloogia (IT) ja operatiivtehnoloogia (OT) integreerimine on küberrünnakute riski märkimisväärselt suurendanud. See ümbris toob kaasa IT -võimalused ja väljakutsed, kuna tootjad kasutavad riskiga toimetulemiseks ja oma kaitsemeetmete tugevdamiseks üha enam tehisintellekti (AI). Hoolimata eelistest, nagu suurenenud tõhusus ja tootlikkus, pakub süsteemide lähenemine ka ründajatele uusi võimalusi.

Aruanne on üks tõsisemaid väliseid riske ja asetab selle teema teisele kohale, otse inflatsiooni ja majanduskasvu taha (34 %). Vastavalt Nutikas tootmise aruanne Prioriteediks ROCKWELL Automatiseerimise esialgse hinnangu jooksul kolmanda juhtimise tugevdamisel nende viie aasta jooksul.

Selle ja OT lähenemine eemaldab OT -keskkondade kaitsmiseks kasutatud ajaloolised turvapiirid. Seetõttu peavad tootjad kaaluma kahtlase käitumise kiireks tuvastamiseks kaasaegseid, AI-juhitud kaitsestrateegiaid, näiteks võrgu tuvastamist ja reageerimist (NDR). Ründajad kasutavad Dark Webist täiustatud tööriistu, mis süvendavad olemasolevaid turvaohte.

teadmised turvastrateegiate ja kvalifitseeritud töötajate puuduse kohta

Veel üks revolutsioonilised teadmised on kvalifitseeritud töötajate puudus küberturvalisuse valdkonnas, mis on paljude ettevõtete konkurentsivõime märkimisväärne takistus. Aruandes rõhutatakse, et 61 % küberturvalisusest ja IT -eksperdid plaanivad järgmise 12 kuu jooksul kasutada AI -d ja masinõpet turvalisuse parandamiseks. Märkimisväärne osa tööstusest, eriti kõrge müügiga ettevõtetest, peab oluliseks küberturvalisuse tavasid.

Sellegipoolest ei jää AI kasutamine küberturvalisuses ilma väljakutseteta. Vastavalt a Uuring Capterra ettevõttest, mis on Saksamaa ettevõtted, mis olid AI-toetatud rünnakud, mis on AI-toetatud rünnakud kui üks suurimaid CYBERi, mis on üks suurimaid CYBERi, mis on üks suurimaid CYBERI, kui AI-toetatud rünnakuid. investeeringute jaoks AI toetatud turvameetmetesse.

Väljakutsed hõlmavad ka ebapiisavat analüüsi täpsust ja vajadust pideva süsteemi jälgimise järele. Eksperdid rõhutavad, et nende optimaalse funktsionaalsuse tagamiseks on AI -süsteemide koolitamiseks ja jälgimiseks üliolulised.

Üldiselt näitavad praegused aruanded ja uuringud, et vaatamata tohututele võimalustele, mida AI tootmisel pakub, on ka märkimisväärseid turvariske ja organisatsioonilisi väljakutseid. Tööstus seisab silmitsi uuenduslike turvastrateegiate väljatöötamise ja kvalifitseeritud töötajate puuduse haldamise ülesandega, et jääda konkurentsivõimeliseks.