AI研究：德国革命性的早期发现乳腺癌！

吕贝克大学和施莱斯子富士大学医院（UKSH）的当前研究表明，人工智能（AI）的使用可以显着改善乳腺癌的早期发现。这项研究的结果发表在《自然医学》杂志上。在调查过程中，在德国的乳房X线摄影筛查计划（MSP）中评估了来自460,000多名妇女的数据。

研究表明，AI可以将乳腺癌的发现率提高近18％，而不会增加错误警报的速度或不必要的其他检查。大约一半的乳房X线检查是通过AI评估的，而另一半则由放射科医生检查。发现每1000名女性Ki发现6.7例乳腺癌病例，而对照组为5.7例。这些结果表明，AI可以发现其他乳腺癌。

研究的期望和影响

社会医学与流行病学研究所主任兼Praim研究负责人亚历山大·卡塔利奇（Alexander Katalinic）对改善乳腺癌女性的预测表示乐观。尤其是在施莱斯子 - 霍尔斯坦（Schleswig-Holstein），年龄在50至75岁之间的法定健康保险妇女有机会每两年免费对乳房进行免费检查。这尤其重要，因为乳腺癌是德国女性最常见的癌症，每年有78,000例新病例。

使用AI不仅可以缩小诊断差距，而且可以显着减少放射科医生的工作量。每年，放射科医生都会评估大约2400万个单独的图像作为筛查计划的一部分，该图像强调了新技术支持专家的相关性。根据Stefan Bunk的说法，VARA的首席技术官的使用提供了改善全球筛查计划的巨大潜力，并且可以将重新订购的数量减少多达15％，同时认识到AI不引人注目的指控可能会大大增加。