AI -studie: revolutionaire vroege detectie van borstkanker in Duitsland!

Een huidige studie van de University of Lübeck en het Schleswig-Holstein University Hospital (UKSH) toont aan dat het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) de vroege detectie van borstkanker aanzienlijk kan verbeteren. De resultaten van deze studie werden gepubliceerd in het tijdschrift Nature Medicine . Tijdens het onderzoek werden gegevens van meer dan 460.000 vrouwen geëvalueerd tussen 2021 en 2023 in het Mammography Screening Program (MSP) in Duitsland.

De studie toont aan dat AI het ontdekkingssnelheid van borstkanker met bijna 18 % kan verhogen zonder de snelheid van valse alarmen of onnodige aanvullende onderzoeken te verhogen. Ongeveer de helft van de mammografieën werd geëvalueerd met AI, terwijl de andere helft traditioneel werd onderzocht door radiologen. Het bleek dat KI per 1.000 vrouwen 6,7 gevallen van borstkanker ontdekten, vergeleken met 5,7 gevallen in de controlegroep. Deze resultaten geven aan dat extra borstkanker kan worden ontdekt door AI.

verwachtingen en effecten van het onderzoek

Alexander Katalinic, directeur van het Institute for Social Medicine and Epidemiology en hoofd van de Praim -studie, uitte optimistisch over de verbeterde voorspellingen voor vrouwen met borstkanker. Vooral bij Sleeswig-Holstein hebben wettelijke gezondheidsgebonden vrouwen tussen de 50 en 75 jaar de mogelijkheid om om de twee jaar een gratis röntgenonderzoek van de borst te nemen. Dit is vooral belangrijk omdat borstkanker de meest voorkomende kanker is bij vrouwen in Duitsland, met 78.000 nieuwe gevallen per jaar.

Het gebruik van AI kon niet alleen diagnostische hiaten sluiten, maar ook de werklast voor radiologen aanzienlijk verminderen. Elk jaar evalueren radiologen ongeveer 24 miljoen individuele afbeeldingen als onderdeel van het screeningprogramma, dat de relevantie van nieuwe technologieën onderstreept om de specialisten te ondersteunen. Volgens Stefan Bunk, CTO van Vara, biedt het gebruik van AI een groot potentieel om de wereldwijde screeningprogramma's te verbeteren, en het aantal herstel kan worden verminderd met maximaal 15 %, terwijl het erkennen van onopvallende AI-beschuldigingen aanzienlijk kan worden verhoogd.