Étude de l'IA: Détection révolutionnaire précoce du cancer du sein en Allemagne!

Une étude actuelle de l'Université de Lübeck et du Schleswig-Holstein University Hospital (UKSH) montre que l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) peut améliorer considérablement la détection précoce du cancer du sein. Les résultats de cette étude ont été publiés dans la revue Nature Medicine . Au cours de l'enquête, les données de plus de 460 000 femmes ont été évaluées entre 2021 et 2023 dans le programme de dépistage de la mammographie (MSP) en Allemagne.

L'étude montre que l'IA peut augmenter le taux de découverte du cancer du sein de près de 18% sans augmenter le taux de fausses alarmes ou des examens supplémentaires inutiles. Environ la moitié des mammographies ont été évaluées avec l'IA, tandis que l'autre moitié a été traditionnellement examinée par les radiologues. Il a été constaté que Ki pour 1 000 femmes avait découvert 6,7 cas de cancer du sein, contre 5,7 cas dans le groupe témoin. Ces résultats indiquent qu'un cancer du sein supplémentaire peut être découvert par l'IA.

attentes et effets de l'étude

Alexander Katalinic, directeur de l'Institut de médecine sociale et d'épidémiologie et chef de l'étude de Praim, s'est exprimé optimiste quant aux prévisions améliorées pour les femmes atteintes d'un cancer du sein. Dans Schleswig-Holstein en particulier, les femmes statistiques assurées par la santé âgées de 50 à 75 ans ont la possibilité de passer un examen à rayons X gratuite du sein tous les deux ans. Ceci est particulièrement important car le cancer du sein est le cancer le plus courant chez les femmes en Allemagne, avec 78 000 nouveaux cas par an.

L'utilisation de l'IA pourrait non seulement combler les lacunes de diagnostic, mais aussi réduire considérablement la charge de travail pour les radiologues. Chaque année, les radiologues évaluent environ 24 millions d'images individuelles dans le cadre du programme de dépistage, qui souligne la pertinence des nouvelles technologies pour soutenir les spécialistes. Selon Stefan Bunk, CTO de VARA, l'utilisation de l'IA offre un grand potentiel pour améliorer les programmes de dépistage global, et le nombre de récompenses pourrait être réduit jusqu'à 15%, tandis que la reconnaissance des accusations d'IA discrètes pourrait être considérablement augmentée.