Μελέτη AI: Επαναστατική έγκαιρη ανίχνευση του καρκίνου του μαστού στη Γερμανία!

Μια τρέχουσα μελέτη του Πανεπιστημίου του Lübeck και του Πανεπιστημιακού Νοσοκομείου Schleswig-Holstein (UKSH) δείχνει ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την έγκαιρη ανίχνευση του καρκίνου του μαστού. Τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης δημοσιεύθηκαν στο περιοδικό Nature Medicine . Κατά τη διάρκεια της έρευνας, δεδομένα από πάνω από 460.000 γυναίκες αξιολογήθηκαν μεταξύ 2021 και 2023 στο πρόγραμμα ελέγχου της μαστογραφίας (MSP) στη Γερμανία.

Η μελέτη δείχνει ότι το AI μπορεί να αυξήσει το ποσοστό ανακάλυψης του καρκίνου του μαστού κατά σχεδόν 18 % χωρίς να αυξήσει το ποσοστό ψευδών συναγερμών ή περιττές πρόσθετες εξετάσεις. Περίπου οι μισές από τις μαστογραφίες αξιολογήθηκαν με AI, ενώ το άλλο μισό εξετάστηκε παραδοσιακά από ακτινολόγους. Διαπιστώθηκε ότι το KI ανά 1.000 γυναίκες ανακάλυψε 6.7 περιπτώσεις καρκίνου του μαστού, σε σύγκριση με 5.7 περιπτώσεις στην ομάδα ελέγχου. Αυτά τα αποτελέσματα υποδεικνύουν ότι ο πρόσθετος καρκίνος του μαστού μπορεί να ανακαλυφθεί από το AI.

Προσδοκίες και επιδράσεις της μελέτης

Ο Αλέξανδρος Katalinic, Διευθυντής του Ινστιτούτου Κοινωνικής Ιατρικής και Επιδημιολογίας και επικεφαλής της μελέτης Praim, εξέφρασε αισιόδοξη για τις βελτιωμένες προβλέψεις για τις γυναίκες με καρκίνο του μαστού. Στο Schleswig-Holstein ειδικότερα, οι νόμιμες γυναίκες που έχουν ασφαλιστεί για την υγεία ηλικίας ηλικίας 50 και 75 ετών έχουν την ευκαιρία να λάβουν δωρεάν εξέταση ακτίνων Χ κάθε δύο χρόνια. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό επειδή ο καρκίνος του μαστού είναι ο πιο συνηθισμένος καρκίνος στις γυναίκες στη Γερμανία, με 78.000 νέες περιπτώσεις ετησίως.

Η χρήση του AI δεν μπορούσε μόνο να κλείσει τα διαγνωστικά κενά, αλλά επίσης να μειώσει σημαντικά τον φόρτο εργασίας για τους ακτινολόγους. Κάθε χρόνο, οι ακτινολόγοι αξιολογούν περίπου 24 εκατομμύρια μεμονωμένες εικόνες ως μέρος του προγράμματος προβολής, το οποίο υπογραμμίζει τη συνάφεια των νέων τεχνολογιών για την υποστήριξη των ειδικών. Σύμφωνα με τον Stefan Bunk, το CTO της VARA, η χρήση του AI προσφέρει μεγάλες δυνατότητες για τη βελτίωση των παγκόσμιων προγραμμάτων διαλογής και ο αριθμός των επαναδιατυπώσεων θα μπορούσε να μειωθεί έως και 15 %, ενώ αναγνωρίζοντας τις διακριτικές κατηγορίες AI θα μπορούσε να αυξηθεί σημαντικά.