AI revolutsioon: nii muudab digitaalne kaksik tootearendust!
Avastage, kuidas AI muudab tootearendust uuenduslike PLM-süsteemide ja reaalajas kohandamise võimaldamise kaudu revolutsiooniliseks.
AI revolutsioon: nii muudab digitaalne kaksik tootearendust!
Toote elutsükli juhtimise (PLM) revolutsioon on käimas! Tehisintellekti (AI) integreerimine muudab ettevõtete toodete arendamise ja haldamise viisi. Kui seni kasutati PLM-süsteeme peamiselt andmete struktureeritud haldamiseks, siis nüüd on tootearenduse keskseks elemendiks saamas nn “digitaalne niit” – kogu tootmisprotsessi digitaalne pilt. Arase piirkondlik asepresident Jens Rollenmüller rõhutab, et PLM-i ja tehisintellekti kombinatsioon moodustab sümbiootilise partnerluse, mis võimaldab ettevõtetel paindlikumalt ja tõhusamalt tegutseda. See uuendus mõjutab toote elutsükli kõiki faase alates projekteerimisest kuni tootmiseni kuni ringlussevõtuni, mille tulemuseks on kiiremad arendustsüklid ja kõrgem tootekvaliteet, näiteks APA OTS teatatud.
Arukas andmeanalüüs AI-ga
Samal ajal mängib tehisintellekt andmeanalüüsis üliolulist rolli. Tänapäeva ettevõtted peavad teadlike otsuste tegemiseks muutma töötlemata andmed väärtuslikeks teadmisteks. Tänu arvukatele saadaolevatele tehisintellektiga töötavatele analüüsitööriistadele, nagu Julius AI või PowerDrill AI, saavad isegi minimaalsete tehniliste teadmistega kasutajad andmeid hõlpsasti visualiseerida ja analüüsida. Need tööriistad pakuvad reaalajas analüüsi ja võimaldavad ettevõtetel tuvastada suurte andmemahtude trende ja mustreid, et äriprotsesse strateegiliselt parandada. Valju Ühendage AI AI optimeerib andmetöötlust, ühendades kogu teabe ühte lahendusse, pakkudes terviklikku ülevaadet ettevõtte andmetest.
PLM-i ja intelligentsete andmeanalüüsi tööriistade kombinatsiooniga ei loo ettevõtted mitte ainult tõhusamaid töövooge, vaid loovad ka aluse hüperpersonaliseerimiseks, mille käigus saab tooteid peaaegu reaalajas kohandada vastavalt kliendi individuaalsetele vajadustele. Need arengud rõhutavad tehisintellekti kasvavat tähtsust tööstuslikus ja andmepõhises maailmas, aidates ettevõtetel ellu jääda üha tihedama konkurentsiga turul.