Meta AI i WhatsApp: Hjälp eller störning? Så här går det!

Meta AI i WhatsApp: Hjälp eller störning? Så här går det!

Kosmo, Österreich - Den nya AI -assistenten för Meta, känd som Meta AI, integrerades i WhatsApp i slutet av mars 2025 och erbjuder en mängd olika funktioner för att göra livet enklare för användare. Enligt kosmo svarar inte bara på frågor, utan genererar också bilder och stöd i vardagliga uppgifter. Användare kan nå Meta AI via en blå cirkel i chattöversikten, varigenom tillägget "@Meta AI" är nödvändig i gruppchattar. Dessa funktioner finns i både individuella och gruppdiskussioner.

meta AI har åtkomst till aktuell internetdata för att besvara specifika användarförfrågningar. Hans andra färdigheter inkluderar skapandet av texter och översättningar på olika språk samt generering och bearbetning av bilder och korta videor enligt användarnas krav. Assistenten kan också ge personliga rekommendationer för restauranger, utflykter och fritidsaktiviteter och fungera som ett minneshjälpmedel för kommande möten. Det är särskilt anmärkningsvärt att Meta AI också förstår schweiziska tyska.

Problem med dataskydd och användarupplevelser

Trots de praktiska funktionerna finns det flera kritik som främst påverkar dataskydd. Kritiker uttrycker oro över att användardata kan användas oavsiktligt för vidareutvecklingen av AI. Interaktioner med Meta AI åtnjuter inte skydd genom slutet till slutet, vilket potentiellt kan leda till detaljer från privata chattar. Det faktum att den fullständiga deaktiveringen av Meta AI i WhatsApp för närvarande inte är möjlig är irriterad av många användare som tycker att den ständiga närvaron av detta verktyg är störande.

Tekniska aspekter och framtiden för Ki

Prestanda för AI -system såsom meta AI beror starkt på kvaliteten på de utbildningsdata som används. Enligt itransition , noggranna datauppdrag och integration av diversifierade träningsgrader är avgörande för utvecklingen av tillförlitliga AI-modeller. I synnerhet spelar med hänsyn till användarbasen för sociala medier en central roll för att undvika algoritmiska distorsioner.

Dessutom blir fenomenet med modelldrift, som beskriver en försämring av modellutgången över tid, alltmer relevant. För att motverka detta är det nödvändigt att integrera speciella mätvärden och regelbundet genomföra behållningsredigeringsredigeringar med ny data. AI -system, särskilt de som är baserade på djupa neuronala nätverk, kräver också mänsklig övervakning och bör användas samvetsgrant och begränsat.