Meta AI v WhatsApp: pomoč ali motnja? Tako gre!

Meta AI v WhatsApp: pomoč ali motnja? Tako gre!

Kosmo, Österreich - Novi AI pomočnik Meta, znan kot Meta AI, je bil konec marca 2025 vgrajen v WhatsApp in ponuja različne funkcije za olajšanje življenja uporabnikom. V skladu z Kosmo ne odgovarja samo na vprašanja, ampak tudi ustvari slike in podpira vsak dan. Uporabniki lahko v pregledu klepeta dosežejo Meta AI prek modrega kroga, pri čemer je v skupinskih klepetih potreben dodatek "@meta AI". Te funkcije so na voljo tako v posameznih kot v skupinskih razpravah.

Meta AI dostopa do trenutnih internetnih podatkov, da bi odgovoril na določene poizvedbe uporabnikov. Njegove druge spretnosti vključujejo ustvarjanje besedil in prevodov v različnih jezikih, pa tudi generacijo in obdelavo slik in kratkih videoposnetkov glede na zahteve uporabnikov. Pomočnik lahko poda tudi prilagojena priporočila za restavracije, izlete in dejavnosti v prostem času ter deluje kot spominska pomoč za prihajajoče sestanke. Še posebej je omembe vredno, da Meta AI razume tudi švicarsko nemško.

Skrb za varstvo podatkov in uporabniške izkušnje

Kljub praktičnim funkcijam obstaja več kritik, ki vplivajo predvsem na varstvo podatkov. Kritiki izražajo zaskrbljenost, da se lahko uporabniški podatki nenamerno uporabljajo za nadaljnji razvoj AI. Interakcije z Meta AI ne uživajo zaščite skozi šifriranje od konca do konca, kar bi lahko privedlo do podrobnosti iz zasebnih klepetov. Dejstvo, da popolna deaktivacija Meta AI v WhatsApp trenutno ni mogoča, jih motijo številni uporabniki, ki menijo, da je stalna prisotnost tega orodja moteča.

Uporabniki imajo možnost arhiviranja ali brisanja klepeta Meta-AI, da ga odstranijo s seznama klepeta. Pomembno je opozoriti, da so ti ukrepi le začasni in dejansko ne deaktivirajo pomočnika.

tehnični vidiki in prihodnost Ki

Učinkovitost sistemov AI, kot je Meta AI, je močno odvisna od kakovosti uporabljenih podatkov o usposabljanju. V skladu s ITRANSITION so skrbne naloge podatkov in integracija raznolikih stopenj usposabljanja ključnega pomena za razvoj zanesljivih modelov AI. Zlasti ima upoštevanje uporabniške baze družbenih medijev osrednjo vlogo pri izogibanju algoritmičnim izkrivljanjem.

Poleg tega postane pojav modelnega premika, ki opisuje poslabšanje modelnega izhoda sčasoma, vse bolj pomemben. Da bi to preprečili, je treba vključiti posebne meritve in redno izvajati zadrževanje urejanja urejanja z novimi podatki. Sistemi AI, zlasti tisti, ki temeljijo na globokih nevronskih omrežjih, zahtevajo tudi človeški nadzor in jih je treba uporabljati vestno in omejeno.