Meta Ai v WhatsApp: Pomoc alebo porucha? Takto to chodí!

Meta Ai v WhatsApp: Pomoc alebo porucha? Takto to chodí!

Kosmo, Österreich - Nový asistent AI Meta, známy ako Meta AI, bol integrovaný do WhatsApp na konci marca 2025 a ponúka množstvo funkcií, aby používateľom uľahčil život. Podľa kosmo Nielen odpovedá na otázky, ale tiež generuje obrázky a podpory v každodenných úlohách. Používatelia sa môžu dostať do Meta AI prostredníctvom modrého kruhu v prehľade chatu, pričom v skupinových rozhovoroch je potrebný pridanie „@meta AI“. Tieto funkcie sú k dispozícii v jednotlivých aj skupinových diskusiách.

Meta AI pristupuje k aktuálnym internetovým údajom na zodpovedanie konkrétnych otázok používateľa. Medzi jeho ďalšie zručnosti patrí vytvorenie textov a prekladov v rôznych jazykoch, ako aj generovanie a spracovanie obrázkov a krátke videá podľa požiadaviek používateľov. Asistent môže tiež poskytnúť prispôsobené odporúčania pre reštaurácie, výlety a voľnočasové aktivity a pôsobiť ako pamäťová pomoc pri nadchádzajúcich stretnutiach. Je mimoriadne pozoruhodné, že Meta AI tiež chápe švajčiarsku Nemec.

Obavy na ochranu údajov a skúsenosti používateľov

Napriek praktickým funkciám existuje niekoľko kritík, ktoré ovplyvňujú predovšetkým ochranu údajov. Kritici vyjadrujú obavy, že údaje používateľa sa môžu neúmyselne používať na ďalší vývoj AI. Interakcie s Meta AI sa teší ochrane prostredníctvom šifrovania end-to-end, čo by mohlo potenciálne viesť k podrobnostiam zo súkromných rozhovorov. Skutočnosť, že úplná deaktivácia Meta AI v WhatsApp v súčasnosti nie je možná, je naštvaná mnohými používateľmi, ktorí považujú neustálu prítomnosť tohto nástroja narušenia.

však majú možnosť archivácie alebo odstránenia chatu Meta-AI, aby ho odstránili zo zoznamu chatu. Je dôležité poznamenať, že tieto opatrenia sú iba dočasné a v skutočnosti deaktivujú asistenta.

Technické aspekty a budúcnosť Ki

Výkon AI systémov, ako je Meta AI, do značnej miery závisí od kvality použitých údajov o tréningu. Podľa itransition , starostlivé priradenia údajov a integrácia diverzifikovaných miery výcviku sú rozhodujúce pre rozvoj spoľahlivých modelov AI. Pri zohľadnení používateľskej základne sociálnych médií zohráva hlavnú úlohu pri vyhýbaní sa algoritmickým deformáciám.

Okrem toho sa stáva čoraz dôležitejším javom driftu modelu, ktorý opisuje zhoršenie výstupu modelu v priebehu času. Na to, aby sa tomu stalo, je potrebné integrovať špeciálne metriky a pravidelne vykonávať úpravy úprav s novými údajmi. Systémy AI, najmä systémy založené na hlbokých neuronálnych sieťach, si tiež vyžadujú ľudský dohľad a mali by sa používať svedomivo a obmedzené.