Meta AI i WhatsApp: Hjelp eller lidelse? Slik går det!

Meta AI i WhatsApp: Hjelp eller lidelse? Slik går det!

Kosmo, Österreich - Den nye AI -assistenten av Meta, kjent som Meta AI, ble integrert i WhatsApp i slutten av mars 2025 og tilbyr en rekke funksjoner for å gjøre livet enklere for brukere. I følge kosmo svarer ikke bare spørsmål, men genererer også bilder og støtter i hverdagsoppgaver. Brukere kan nå Meta AI via en blå sirkel i chatoversikten, hvorved tillegget "@meta ai" er nødvendig i gruppechatter. Disse funksjonene er tilgjengelige i både individuelle og gruppediskusjoner.

Meta AI får tilgang til gjeldende internettdata for å svare på spesifikke brukerhenvendelser. Hans andre ferdigheter inkluderer å lage tekster og oversettelser på forskjellige språk, samt generering og behandling av bilder og korte videoer i henhold til brukerens krav. Assistenten kan også gi personlige anbefalinger for restauranter, utflukter og fritidsaktiviteter og fungere som et minnehjelp for kommende avtaler. Det er spesielt bemerkelsesverdig at Meta AI også forstår sveitsisk tysk.

Databeskyttelseshensyn og brukeropplevelser

Til tross for de praktiske funksjonene, er det flere kritikker som først og fremst påvirker databeskyttelse. Kritikere uttrykker bekymring for at brukerdata kan brukes utilsiktet til videre utvikling av AI. Interaksjoner med Meta AI nyter ikke beskyttelse gjennom ende-til-ende-kryptering, noe som potensielt kan føre til detaljer fra private chatter. At den komplette deaktiveringen av Meta AI i WhatsApp er foreløpig ikke mulig, er irritert av mange brukere som synes den konstante tilstedeværelsen av dette verktøyet er urovekkende.

brukere muligheten til å arkivere eller slette Meta-AI-chatten for å fjerne den fra chatlisten. Det er viktig å merke seg at disse tiltakene bare er midlertidige og faktisk ikke deaktiverer assistenten.

Tekniske aspekter og fremtiden til Ki

Utførelsen av AI -systemer som Meta AI avhenger sterkt av kvaliteten på treningsdataene som brukes. I følge itransition er nøye dataoppgaver og integrering av diversifiserte treningshastigheter avgjørende for utvikling av pålitelige AI-modeller. Å ta hensyn til brukerbasen til sosiale medier spiller spesielt en sentral rolle i å unngå algoritmiske forvrengninger.

I tillegg blir fenomenet modelldrift, som beskriver en forverring i modellproduksjon over tid, stadig mer relevant. For å motvirke dette er det nødvendig å integrere spesielle beregninger og regelmessig utføre å beholde redigeringsredigeringer med nye data. AI -systemer, spesielt de som er basert på dype nevronale nettverk, krever også menneskelig tilsyn og bør brukes samvittighetsfullt og begrenset.