Meta AI i Whatsapp: Hjælp eller lidelse? Sådan går det!

Meta AI i Whatsapp: Hjælp eller lidelse? Sådan går det!

Kosmo, Österreich - Den nye AI -assistent for Meta, kendt som Meta AI, blev integreret i WhatsApp i slutningen af marts 2025 og tilbyder en række funktioner for at gøre livet lettere for brugerne. I henhold til kosmo svarer ikke kun spørgsmål, men genererer også billeder og understøtter i hverdagsopgaver. Brugere kan nå Meta AI via en blå cirkel i chatoversigten, hvorved tilføjelsen "@meta ai" er nødvendig i gruppchats. Disse funktioner er tilgængelige i både individuelle og gruppediskussioner.

Meta AI får adgang til aktuelle internetdata for at besvare specifikke brugerforespørgsler. Hans andre færdigheder inkluderer oprettelse af tekster og oversættelser på forskellige sprog såvel som generering og behandling af billeder og korte videoer i henhold til brugernes krav. Assistenten kan også give personlige anbefalinger til restauranter, udflugter og fritidsaktiviteter og fungere som et hukommelseshjælp til kommende aftaler. Det er især bemærkelsesværdigt, at meta AI også forstår schweizisk tysk.

Databeskyttelsesproblemer og brugeroplevelser

På trods af de praktiske funktioner er der adskillige kritik, der primært påvirker databeskyttelse. Kritikere udtrykker bekymring for, at brugerdata kan bruges utilsigtet til den videre udvikling af AI. Interaktioner med meta AI nyder ikke beskyttelse gennem ende-til-ende-kryptering, hvilket potentielt kan føre til detaljer fra private chats. Det faktum, at den komplette deaktivering af meta AI i WhatsApp i øjeblikket ikke er mulig, er irriteret af mange brugere, der finder den konstante tilstedeværelse af dette værktøj, der er foruroligende.

-brugere mulighed for at arkivere eller slette Meta-AI-chatten for at fjerne den fra chatlisten. Det er vigtigt at bemærke, at disse foranstaltninger kun er midlertidige og faktisk ikke deaktiverer assistenten.

tekniske aspekter og fremtiden for ki

Udførelsen af AI -systemer, såsom meta AI, afhænger stærkt af kvaliteten af de anvendte træningsdata. I henhold til itransition , er omhyggelige dataopgaver og integration af diversificerede træningshastigheder afgørende for udviklingen af pålidelige AI-modeller. Især under hensyntagen til brugerbasen på sociale medier spiller en central rolle i at undgå algoritmiske forvrængninger.