Meta AI в WhatsApp: помощ или разстройство? Ето как върви!

Meta AI в WhatsApp: помощ или разстройство? Ето как върви!

Kosmo, Österreich - Новият помощник на AI на Meta, известен като Meta AI, беше интегриран в WhatsApp в края на март 2025 г. и предлага различни функции, за да улесни живота на потребителите. Според kosmo Не само отговаря на въпроси, но и генерира изображения и поддръжка в ежедневните задачи. Потребителите могат да достигнат до Meta AI чрез син кръг в преглед на чата, при което добавянето "@Meta AI" е необходимо в групови чатове. Тези функции са достъпни както в индивидуални, така и в групови дискусии.

Meta AI достъп до текущите интернет данни, за да отговори на конкретни запитвания на потребителите. Другите му умения включват създаването на текстове и преводи на различни езици, както и генериране и обработка на изображения и кратки видеоклипове според изискванията на потребителите. Асистентът може също да даде персонализирани препоръки за ресторанти, екскурзии и развлекателни дейности и да действа като помощна помощ за предстоящи срещи. Особено забележително е, че Meta AI също разбира швейцарски немски език.

Загриженост за защита на данните и потребителски опит

Въпреки практическите функции, има няколко критики, които влияят основно на защитата на данните. Критиците изразяват опасения, че потребителските данни могат да се използват неволно за по -нататъшното развитие на AI. Взаимодействията с Meta AI не се радват на защита чрез криптиране от край до край, което потенциално би могло да доведе до подробности от частни чатове. Фактът, че пълното дезактивиране на Meta AI в WhatsApp понастоящем не е възможен, се дразни от много потребители, които намират постоянното присъствие на този инструмент за смущаващо.

потребителите имат възможност да архивират или изтрият мета-AI чата, за да го премахнат от списъка с чат. Важно е да се отбележи, че тези мерки са само временни и всъщност не деактивират помощника.

технически аспекти и бъдещето на KI

Производителността на AI системи като Meta AI зависи много от качеството на използваните данни за обучението. Според itransition , внимателните задачи на данни и интегрирането на диверсифицирани проценти на обучение са от решаващо значение за развитието на надеждни модели на АИ. По -специално, като се вземат предвид потребителската база на социалните медии играе централна роля за избягване на алгоритмични изкривявания.