Meta AI في WhatsApp: المساعدة أم الاضطراب؟ هذه هي الطريقة التي تسير بها!

Meta AI في WhatsApp: المساعدة أم الاضطراب؟ هذه هي الطريقة التي تسير بها!

Kosmo, Österreich - تم دمج مساعد AI الجديد لـ Meta ، المعروف باسم Meta AI ، في WhatsApp في نهاية مارس 2025 ويوفر مجموعة متنوعة من الوظائف لتسهيل الحياة للمستخدمين. وفقًا لـ kosmo ليس فقط يجيب على الأسئلة ، ولكن أيضًا يولد صورًا ودعمًا في Tasks. يمكن للمستخدمين الوصول إلى META AI عبر دائرة زرقاء في نظرة عامة على الدردشة ، حيث تكون إضافة "Meta AI" ضرورية في الدردشات الجماعية. هذه الوظائف متوفرة في كل من المناقشات الفردية والمجموعة.

Meta AI تصل إلى بيانات الإنترنت الحالية للإجابة على استفسارات المستخدم المحددة. تشمل مهاراته الأخرى إنشاء نصوص وترجمات بلغات مختلفة بالإضافة إلى توليد الصور ومعالجتها ومقاطع الفيديو القصيرة وفقًا لمتطلبات المستخدمين. يمكن للمساعد أيضًا تقديم توصيات مخصصة للمطاعم والرحلات والأنشطة الترفيهية والعمل كمساعدات للذاكرة للتعيينات القادمة. تجدر الإشارة بشكل خاص إلى أن META AI يفهم أيضًا السويسري الألماني.

مخاوف حماية البيانات وتجارب المستخدم

على الرغم من الوظائف العملية ، هناك العديد من الانتقادات التي تؤثر بشكل أساسي على حماية البيانات. يعبر النقاد عن مخاوف من أنه يمكن استخدام بيانات المستخدم عن غير قصد لمزيد من التطوير من الذكاء الاصطناعي. لا تتمتع التفاعلات مع META AI بالحماية من خلال التشفير من طرف إلى طرف ، مما قد يؤدي إلى تفاصيل من الدردشات الخاصة. حقيقة أن إلغاء التنشيط الكامل لـ Meta AI في WhatsApp غير ممكن حاليًا لا يزعج العديد من المستخدمين الذين يجدون الوجود المستمر لهذه الأداة مزعجة.

خيار أرشفة أو حذف دردشة Meta-AA لإزالتها من قائمة الدردشة. من المهم أن نلاحظ أن هذه التدابير مؤقتة فقط ولا تقوم في الواقع بإلغاء تنشيط المساعد.

الجوانب الفنية ومستقبل Ki

يعتمد أداء أنظمة الذكاء الاصطناعى مثل Meta AI بشكل كبير على جودة بيانات التدريب المستخدمة. وفقًا لـ Itransition ، فإن تعيينات البيانات الدقيقة ودمج معدلات التدريب المتنوعة أمر بالغ الأهمية لتطوير نماذج AI الموثوقة. على وجه الخصوص ، مع الأخذ في الاعتبار قاعدة المستخدمين لوسائل التواصل الاجتماعي تلعب دورًا رئيسيًا في تجنب التشوهات الخوارزمية.

بالإضافة إلى ذلك ، تصبح ظاهرة الانجراف النموذجية ، التي تصف التدهور في إخراج النموذج مع مرور الوقت ، وثيقة الصلة بشكل متزايد. من أجل مواجهة ذلك ، من الضروري دمج المقاييس الخاصة وتنفيذ تحريرات التحرير بانتظام مع بيانات جديدة. تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعى ، وخاصة تلك القائمة على الشبكات العصبية العميقة ، الإشراف البشري وينبغي استخدامها ضميرًا ومحدودًا.