A APRYSS traz atualizações inovadoras para processamento de documentos!

A APRYSS traz atualizações inovadoras para processamento de documentos!

Com a nova versão, a exibição de planilhas agora também será possível no WebViewer. A partir de julho de 2025, será fornecida uma nova função de processamento, que permite aos usuários apresentar e editar documentos de maneira livre de barreira, tudo sobre uma interface uniforme. Melhorias adicionais devem apoiar a otimização dos processos de trabalho com um alto volume e valor.

Extração de dados estendida

Outro destaque da versão é a introdução de uma extração automatizada de pares de valor-chave de documentos semiestruturados, como recebimentos e identificação. Isso é feito como parte do conjunto inteligente de processamento de documentos (IDP), que foi desenvolvido especialmente para extração de dados do PDFS. Este conjunto não suporta apenas documentos digitalizados e relatórios complexos, mas também é projetado para ambientes no local e no servidor no Windows e no Linux sem afetar a flexibilidade ou a proteção de dados.

O coração do conjunto IDP forma os módulos de extração de dados, que permitem a automação do processamento de documentos. Oferece quatro modos principais de extração inteligente: extração de dados tabulares, reconhecimento da estrutura de documentos, identificação formal de campo e extração do valor da chave. Os dados extraídos são exportados no formato JSON. abril informa que Essas tecnologias são particularmente úteis em áreas como mineração de dados, análise financeira e equipe editorial de conteúdo.

Futuro do processamento de documentos inteligentes

A digitalização de documentos aumentou significativamente no ambiente corporativo, enquanto o processamento diminui por documentos manuscritos. Muitos funcionários são forçados a transferir manualmente informações relevantes para sistemas, o que leva a erros e insatisfação. Plataformas inovadoras de automação, como as do APRYS, realizam atividades de rotina e otimizam a eficiência em todo o processo de documento.

Uma comparação de referência das principais plataformas de automação mostra diferenças significativas no desempenho e a capacidade de extrair informações. Isso prova o aumento da eficiência pelas tecnologias modernas, que até permitem o processamento de documentos complexos. Os modelos baseados em IA analisam e classificam os formatos de documentos, enquanto o OCR (Optical Caractering Reconhition) converte arquivos de imagem ou PDF em texto pesquisável. Essas tecnologias são cruciais para enfrentar os desafios no processamento de documentos e criar um valor agregado significativo. Afundar custos e evitar erros.