AprySS apporte des mises à jour révolutionnaires pour le traitement des documents!

AprySS apporte des mises à jour révolutionnaires pour le traitement des documents!

Ort, Österreich - Le 17 avril 2025, Apryse (anciennement PDFTRON) a annoncé l'introduction de sa version de printemps, qui apporte des améliorations significatives et des fonctions innovantes pour sa plate-forme de traitement de documents. Le fournisseur s'est imposé comme l'un des principaux fournisseurs de technologies du traitement des documents et propose plus de 20 000 solutions qui soutiennent 85% des entreprises du Fortune 100. Un élément central de cette mise à jour est l'augmentation de l'accessibilité dans les formats de fichiers PDF, DOCX et XLSX.

Avec la nouvelle version, l'affichage des feuilles de calcul sera désormais également possible dans le WebView. À partir de juillet 2025, une nouvelle fonction de traitement sera fournie, qui permet aux utilisateurs de présenter et de modifier des documents de manière sans barrière, le tout sur une interface uniforme. D'autres améliorations devraient soutenir l'optimisation des processus de travail avec un volume et une valeur élevés.

Extraction des données étendues

Un autre point culminant de la version est l'introduction d'une extraction automatisée de paires de valeurs clés à partir de documents semi-structurés tels que les reçus et l'identification. Cela se fait dans le cadre de la suite de traitement de document intelligent (IDP), qui a été spécialement développé pour l'extraction de données à partir de PDF. Cette suite prend en charge non seulement des documents numérisés et des rapports complexes, mais est également conçu pour les environnements sur site et serveur sous Windows et Linux sans affecter la flexibilité ou la protection des données.

Le cœur de la suite IDP forme les modules d'extraction de données, ce qui permet l'automatisation du traitement des documents. Il offre quatre modes principaux d'extraction intelligente: l'extraction des données tabulaires, la reconnaissance de la structure du document, l'identification formelle du champ et l'extraction de la valeur des clés. Les données extraites sont exportées au format JSON. April informe que Ces technologies sont particulièrement utiles dans des domaines tels que l'exploration de données, les analyses financières et l'équipe éditoriale de contenu.

Future du traitement des documents intelligents

La numérisation des documents a considérablement augmenté dans l'environnement d'entreprise, tandis que le traitement diminue par des documents manuscrits. De nombreux employés sont obligés de transférer manuellement les informations pertinentes dans les systèmes, ce qui conduit à des erreurs et à l'insatisfaction. Des plateformes d'automatisation innovantes, telles que celles d'Aprys, entreprennent des activités de routine et optimisent l'efficacité de l'ensemble du processus de document.

Une comparaison de référence des principales plates-formes d'automatisation montre des différences significatives de performances et la capacité d'extraire des informations. Cela prouve l'augmentation de l'efficacité des technologies modernes, qui permettent même le traitement de documents complexes. Les modèles basés sur l'IA analysent et classent les formats de documents, tandis que OCR (Optical Caracter Recognition) convertit des fichiers d'image ou de PDF en texte consultable. Ces technologies sont cruciales pour relever les défis du traitement des documents et créer une valeur ajoutée significative. Évitez les coûts et évitez les erreurs.