Valuelabs revoliucionuoja pramonės šakas su AI palaikomais rezultatų modeliais!

Valuelabs revoliucionuoja pramonės šakas su AI palaikomais rezultatų modeliais!

Frankfurt, Deutschland - „Valuelabs“ šiandien paskelbė reikšmingą strateginį pertvarkymą, kuris atšaukė tradicines naujų klientų laiko ir materialinių sutarčių (T&M). Instead, the company relies on result-oriented, AI-based delivery models, such as [ots.at] (https://www.ots.at/presseaus-sung/ots_20250530_ots0001/valuelabs-kuendigtigtigtigtigtigtig--neu-neu-neu-an-an-an--fuer-results-oriented- Igestato sustojimas). Šio pertvarkymo tikslas yra suderinti „Valuelabs“ paskatas su savo klientų paskatomis, kurios žada išmatuojamą verslo poveikį, numatomus rezultatus ir greitesnį vertės įgyvendinimą.

Nauji modeliai, pristatantys „Valuelabs“, apima valdomas paslaugas (MSP), fiksuotos kainos, nuo produktyvumo priklausomos kainos ir dalyvavimo vertės sutartys. Šis sprendimas vykdo „Valuelabs“ „Aide®“ platformos, kuri veikia kaip įmonės operacinė sistema, turinti autonominius AI agentus įvairiose verslo srityse, sėkmę. Pramonės įmonėms, tokioms kaip prekyba, sveikatos priežiūra, draudimas ir kelionės, jau naudinga šis naujas požiūris, kuris siūlo greitesnį rinkos paleidimą ir pagerintą veiklos efektyvumą kaip pranašumą.

dirbtinio intelekto vaidmuo pertvarkant

Dirbtinio intelekto (AI) įgyvendinimas laikomas būtinu, kad būtų galima įgalinti pagreitintus ir veiksmingus verslo procesus. [IBM] pranešime (https://www.ibm.com/de-de/think/topics/ai-supply-cain) pabrėžiamas revoliucinis AI vaidmuo tiekimo grandinėse, kur jis optimizuoja planavimą, gamybą ir valdymą. PG sistemos pagerina sprendimų priėmimą apdorojant didelius duomenų kiekius ir naudokite mašinų mokymąsi (ML), kad atpažintumėte modelius ir numatytumėte klientų problemas. Tai sukelia mažiau klaidų ir efektyvesnio sandėlio valdymo.

Naudodamiesi šiomis technologijomis „Valuelabs“ gali ne tik padidinti savo veiklos efektyvumą, bet ir sukurti tvarius sprendimus, kuriuose atsižvelgiama į didėjantį pasaulinių tiekimo grandinių sudėtingumą. „Covid-19“ „Pandemic“ parodė šių sistemų trapumą, kuris parodė, kad reikia tvirtesnių valdymo instrumentų.

AI ateitis ir tendencijos 2025 m.

AI svarba taip pat didėja kitose srityse, nes ataskaitos [AoTc.de] (https://www.aooitc.de/kuenstliche-intelligenz-im-alltag Trends/). 2025 m. Emocinė AI palaikymas bus pirmiausia. Ši prognozė grindžiama tyrimu, kuriame buvo nustatytos 18 centrinių AI tendencijų, į kurią taip pat apima hipersionalizuotus AI agentus. Šie agentai galės filtruoti informaciją, vykdyti intelektualų užduočių planavimą ir ištarti iniciatyvias rekomendacijas.

Duomenų apsauga ir etiniai klausimai vis labiau tampa svarbiausiais. Bendrovės susiduria su iššūkiu apsaugoti vartotojų privatumą atsižvelgiant į funkcionalumo poreikį. Pusiausvyra tarp naujovių ir atsakomybės bus labai svarbi norint sėkmingai integruoti AI į kasdienį gyvenimą. Ekspertai taip pat perspėja apie galimą AI šlapimo pūslę, kurioje investicijos galėtų viršyti faktinį pelną.

Apskritai strateginis „Valuelabs“ pertvarkymas ne tik suteikia naujų galimybių įmonei, bet ir reaguoja į kintančius reikalavimus AI ir tiekimo grandinių srityje. Turėdama daugiau nei 7000 ekspertų komandą, „Valuelabs“ prižiūri daugiau nei 300 įmonių klientų visame pasaulyje ir yra gerai pasirengusi išlikti šių pokyčių viršuje.