Comedores de eletricidade KI: Como o chatgpt coloca nosso clima!

Comedores de eletricidade KI: Como o chatgpt coloca nosso clima!
Deutschland - O uso da inteligência artificial (AI) é cada vez mais desafios ecológicos. De acordo com o OpenAai, um pedido do ChatGPT, uma das plataformas de IA mais famosas, consome tanta eletricidade quanto uma segunda operação de um forno. O chefe do Openai, Sam Altman, vê um problema e uma oportunidade para o futuro da tecnologia. Ele se expressa otimista sobre o papel da IA em um futuro mais rico, apesar das preocupações com possíveis perdas de empregos.
Alguns números ilustram o alto consumo de recursos dos sistemas de IA. O consumo de água para uma única solicitação é apenas uma quinta de uma colher de chá. No entanto, esse consumo aumenta enormemente se você olhar para o grande número de consultas diárias. De acordo com tagesschau , o treinamento de Chatt-3 requer cerca de 5,4 milhões de litros de água, incluindo 700.000 litros para o refrigeração dos centros de dados.
o crescente requisito de energia
As empresas de tecnologia Microsoft, Google e Amazon já têm planos estratégicos para atender aos seus crescentes requisitos de energia. Entre outras coisas, eles dependem da energia nuclear para não aumentar suas emissões de dióxido de carbono. Os requisitos de energia dos data centers que suportam aplicativos de IA são um grande tópico. Uma tendência preocupante mostra que o consumo de eletricidade em data centers na Alemanha aumentou 70 % de 2010 a 2021. Isso é mais lento que o aumento da necessidade dessas instalações, uma vez que os servidores se tornam mais eficientes.
Outro aspecto é o consumo de água essencial para o resfriamento do servidor. Até 2030, espera -se que o consumo de água de 664 bilhões de litros esteja previsto para o resfriamento de servidores, quase quatro vezes mais até 2023. Aqui, a operação de sistemas de resfriamento de ar e água que requerem água significativamente.
Política ambiental e sustentabilidade
O aumento no uso da IA leva a um aumento preocupante nas emissões de gases de efeito estufa. As previsões mostram que as emissões aumentarão de 212 milhões de toneladas para 355 milhões de toneladas até 2030. Para combater esse desenvolvimento negativo, empresas e decisões políticas -os fabricantes são obrigados a tomar medidas. Em nome da Greenpeace Alemanha, o eco-instituto recomenda requisitos de transparência de ligação e um rótulo de eficiência para data centers.
Uma abordagem orientada para o futuro pode ser a integração de data centers em redes de energia e aquecimento renováveis. O objetivo é garantir que os desenvolvimentos da IA não prejudiquem a proteção climática, mas contribuam ativamente para a transição energética. No entanto, o debate sobre a sustentabilidade da IA é apenas no começo, avisa
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