Electricity Eaters Ki: Hvordan Chatgpt setter klimaet vårt!

Electricity Eaters Ki: Hvordan Chatgpt setter klimaet vårt!

Deutschland - Bruken av kunstig intelligens (AI) er mer og mer økologiske utfordringer. Ifølge Openaai forbruker en forespørsel fra ChatGPT, en av de mest kjente AI -plattformene, like mye strøm som en annen operasjon av en ovn. Openai -sjef Sam Altman ser både et problem og en mulighet for teknologiens fremtid. Han uttrykker seg optimistisk om AI -rollen i en rikere fremtid, til tross for bekymringene for mulige tap av jobb.

Noen tall illustrerer det høye ressursforbruket til AI -systemer. Vannforbruket for en enkelt forespørsel er bare en femtedel av en teskje. Likevel legger dette forbruket opp enormt hvis du ser på det store antallet daglige henvendelser. I følge tagesschau , krever treningen av chatt-3 anslagsvis 5,4 millioner liter vann, inkludert 700 000 liter for avkjøling av dataene.

Det voksende energikravet

Teknologiselskapene Microsoft, Google og Amazon har allerede strategiske planer for å oppfylle sine økende energikrav. De er blant annet avhengige av atomenergi for ikke å øke karbondioksidutslippene. Energikravene til datasentrene som støtter AI -applikasjoner er et stort tema. En bekymringsfull trend viser at strømforbruket i datasentre i Tyskland steg med 70 prosent fra 2010 til 2021. Dette er tregere enn økningen i behovet på disse fasilitetene, siden serverne blir mer effektive.

Et annet aspekt er vannforbruket som er essensielt for avkjøling av serveren. I 2030 forventes vannforbruket på 664 milliarder liter å være spådd for avkjøling av servere, nesten fire ganger så mye som 2023. Her, driften av luft- og vannkjølingssystemer som krever betydelig vann.

Miljøpolitikk og bærekraft

Økningen i bruken av AI fører til en bekymringsfull økning i klimagassutslipp. Prognoser viser at utslippene vil øke fra 212 millioner tonn til 355 millioner tonn innen 2030. For å bekjempe denne negative utviklingen, er selskaper og politiske beslutninger pålagt å ta tiltak. På vegne av Greenpeace Tyskland anbefaler øko-instituttet å binde transparenskrav og en effektivitetsetikett for datasentre.

En fremtidsrettet tilnærming kan være integrering av datasentre i fornybar energi og oppvarmingsnettverk. Målet er å sikre at AI -utviklingen ikke hindrer klimabeskyttelse, men aktivt bidrar til energiovergangen. Imidlertid er debatten om bærekraften til AI først i begynnelsen, advarer