Elektricitetsspisere Ki: Hvordan Chatgpt sætter vores klima!

OpenAI berichtet über den Energieverbrauch von KI-Anfragen und zukünftige Herausforderungen durch steigenden Strombedarf.
Openai rapporterer om energiforbruget af AI -anmodninger og fremtidige udfordringer på grund af stigende elektricitetsbehov. (Symbolbild/DNAT)

Elektricitetsspisere Ki: Hvordan Chatgpt sætter vores klima!

Deutschland - Brugen af ​​kunstig intelligens (AI) er mere og mere økologiske udfordringer. Ifølge Openaai bruger en anmodning fra Chatgpt, en af ​​de mest berømte AI -platforme, lige så meget elektricitet som en anden operation af en ovn. Openai -chef Sam Altman ser både et problem og en mulighed for teknologiens fremtid. Han udtrykker sig optimistisk over AI's rolle i en rigere fremtid på trods af bekymringerne for mulige jobtab.

Nogle tal illustrerer det høje ressourceforbrug af AI -systemer. Vandforbruget til en enkelt anmodning er kun en femtedel af en teskefuld. Ikke desto mindre tilføjer dette forbrug enormt, hvis man ser på det store antal daglige forespørgsler. I henhold til Tagesschau kræver uddannelse af Chatt-3 et anslået 5,4 millioner liter vand, inklusive 700.000 liter til afkøling af datacentre.

det voksende energibehov

Teknologiselskaberne Microsoft, Google og Amazon har allerede strategiske planer om at imødekomme deres stigende energibehov. De er blandt andet afhængige af atomenergi for ikke at øge deres kuldioxidemissioner. Energikravene i datacentre, der understøtter AI -applikationer, er et stort emne. En bekymrende tendens viser, at elforbruget i datacentre i Tyskland steg med 70 procent fra 2010 til 2021. Dette er langsommere end stigningen i behovet på disse faciliteter, da serverne bliver mere effektive.

Et andet aspekt er det vandforbrug, der er vigtigt for at afkøle serveren. I 2030 forventes vandforbruget på 664 milliarder liter at forudsige for afkøling af servere, næsten fire gange så meget som 2023. Her driften af ​​luft- og vandkølesystemer, der kræver markant vand.

Miljøpolitik og bæredygtighed

Stigningen i brugen af ​​AI fører til en bekymrende stigning i drivhusgasemissioner. Prognoser viser, at emissionerne vil stige fra 212 millioner tons til 355 millioner tons i 2030. For at bekæmpe denne negative udvikling skal virksomheder og politiske beslutninger -maskiner træffe foranstaltninger. På vegne af Greenpeace Tyskland anbefaler Eco-Institute Bindende gennemsigtighedskrav og et effektivitetsmærke for datacentre.

En fremtidsorienteret tilgang kan være integration af datacentre i vedvarende energi og opvarmningsnetværk. Målet er at sikre, at AI -udviklingen ikke hindrer klimabeskyttelse, men bidrager aktivt til energiovergangen. Imidlertid er debatten om AI's bæredygtighed først i begyndelsen, advarer >>>>> opfindel.de. For at blive oprettet for optimalt at bruge AI's muligheder for klimabeskyttelse og for at minimere risikoen I betragtning af de udfordringer, der opstår fra det stigende energi- og vandforbrug af AI -datacentre, er der et presserende behov for yderligere undersøgelser for at måle miljøforurening mere præcist og for at udvikle foranstaltninger til reduktion. Diskussionen om AI og dens miljømæssige konsekvenser vil fortsat blive vigtigere.

Details
OrtDeutschland
Quellen