Slim avec l'IA: ces astuces vous aident à perdre du poids sans un effet yo-yo!

Slim avec l'IA: ces astuces vous aident à perdre du poids sans un effet yo-yo!

Wien, Österreich - L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) en nutrition est de plus en plus bien reçue, comme le montre le Dr Guido Rohrer, un médecin viennois et radiologue. Selon OE24, un patient test a diminué par l'utilisation de chatt. Le Dr Rohrer a publié le livre "Computing You Slim" sur ce sujet, dans lequel il décrit les possibilités médicales de l'IA en détail dans les conseils de perte de poids.

Une préoccupation centrale du Dr Rohrer est la création de plans de nutrition individuels basés sur une variété de données personnelles. L'IA prend non seulement en compte la constitution physiologique, mais aussi le métabolisme, les facteurs génétiques et le mode de vie individuel de l'utilisateur. Cette approche personnalisée vise à éviter les envies et à exclure l'effet redoutable yo-yo.

Stratégies efficaces pour le succès de la succession

Dans son travail, le Dr Rohrer 15 règle pour l'utilisation efficace de l'IA lors de la perte de poids, qui sont également utiles pour les débutants. Les premières étapes comprennent un contrôle de santé, la création d'un compte d'IA et la définition des objectifs réalistes, par exemple une réduction de poids de 0,5 à 1 kg par semaine. Les étapes suivantes incluent l'enregistrement de données personnelles telles que le poids corporel, la taille, l'âge et les habitudes alimentaires ainsi que la création d'un plan de nutrition hebdomadaire.

Vérifiez
• Santé (examen sain, numération sanguine, tension artérielle, glycémie).
Configuration du compte
• KI (par exemple Chatgpt).
Définissez
• un objectif réaliste (0,5 à 1 kg par semaine).
• Collectez les données et mettez-les à jour régulièrement.

La documentation des repas est essentielle, idéalement grâce à des photos qui servent de référence. De plus, les rechutes doivent être traitées ouvertement et le poids doit être vérifié régulièrement. Le Dr Rohrer recommande de vérifier les données toutes les deux semaines et d'effectuer des mises à jour à long terme trimestrielles pour optimiser les progrès.

Nutrition personnalisée et sécurité alimentaire

L'influence de l'IA s'étend non seulement aux plans nutritionnels individuels, mais aussi sur la transformation des aliments et la sécurité. Selon le FOOLINNOVATIONCAMP, Ki est de plus en plus utilisé pour créer des stratégies de nutrition sur mesure qui prennent en compte les données de santé, les informations génétiques et les préférences personnelles. Des applications telles que MyFoodDoctor permettent aux utilisateurs de recevoir des conseils personnalisés en fonction de leurs données de santé spécifiques.

La sécurité alimentaire bénéficie également des techniques d'IA qui permettent une surveillance en temps réel des aliments. Les technologies de traitement d'image peuvent reconnaître la contamination et les carences de qualité, ce qui augmente la confiance dans l'industrie alimentaire.

Dans l'ensemble, le développement de nouvelles approches basées sur l'IA dans le domaine de la nutrition et de la santé montre que ces technologies ont le potentiel de faciliter les changements de style de vie et d'améliorer considérablement le bien-être des utilisateurs.

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