Ohut AI: Nämä temppuja auttavat sinua laihduttamaan ilman yo-yo-vaikutusta!

Ohut AI: Nämä temppuja auttavat sinua laihduttamaan ilman yo-yo-vaikutusta!

Dr. Rohrerin keskeinen huolenaihe on monien henkilötietojen perusteella yksittäisten ravitsemussuunnitelmien luominen. AI ei vain ota huomioon fysiologista perustuslakia, vaan myös aineenvaihduntaa, geneettisiä tekijöitä ja käyttäjän yksilöllistä elämäntapaa. Tämän henkilökohtaisen lähestymistavan tavoitteena on välttää himoja ja sulkea pois pelätty yo-yo-vaikutus.

Tehokkaat strategiat peräkkäin menestykseen

hänen työssään tohtori Rohrer 15 -säännöt AI: n tehokkaasta käytöstä laihduttamisen aikana, joista on hyötyä myös aloittelijoille. Ensimmäiset vaiheet sisältävät terveystarkastuksen, AI -tilin perustamisen ja realististen tavoitteiden määritelmän, esimerkiksi painon aleneminen 0,5 - 1 kg viikossa. Seuraavat vaiheet sisältävät henkilötietojen, kuten ruumiinpaino, koko, ikä ja ruokailutottumukset, tallentaminen sekä viikoittaisen ravitsemussuunnitelman luominen.

Tarkista
• Terveys (terve tutkimus, veren määrä, verenpaine, verensokeri).
Aseta
• Ki -tili (esim. Chatgpt).
Määritä
• Realistinen tavoite (0,5 - 1 kg viikossa).
• Kerää tietoja ja päivitä ne säännöllisesti.

Aterioiden dokumentointi on välttämätöntä, mieluiten valokuvien kautta, jotka toimivat viitteenä. Lisäksi relapsit tulisi käsitellä avoimesti ja paino on tarkistettava säännöllisesti. Dr. Rohrer suosittelee tietojen tarkistamista kahden viikon välein ja pitkäaikaisten päivitysten suorittamista neljännesvuosittain edistymisen optimoimiseksi.

henkilökohtainen ravitsemus ja elintarviketurvallisuus

AI: n vaikutus ulottuu paitsi yksittäisiin ravitsemusuunnitelmiin, myös elintarvikkeiden jalostukseen ja turvallisuuteen. FoodInnovationCamp mukaan KI: n mukaan KI: tä käytetään yhä enemmän räätälöityjen ravitsemusstrategioiden luomiseen, joissa otetaan huomioon terveystiedot, geenitiedot ja henkilökohtaiset mieltymykset. MyFoodDoctor -sovellukset antavat käyttäjille mahdollisuuden saada henkilökohtaisia ​​neuvoja heidän erityisten terveystietojensa perusteella.

Elintarviketurva hyötyy myös AI-tekniikoista, jotka mahdollistavat elintarvikkeiden reaaliaikaisen seurannan. Kuvankäsittelytekniikat voivat tunnistaa saastumisen ja laatupuutteet, mikä lisää luottamusta elintarviketeollisuuteen.

Kaiken kaikkiaan uusien AI-pohjaisten lähestymistapojen kehittäminen ravitsemuksen ja terveyden alalla osoittaa, että näillä tekniikoilla on potentiaalia helpottaa elämäntapojen muutoksia ja parantaa käyttäjien hyvinvointia merkittävästi.

Lisätietoja tohtori Rohrers -lähestymisistä ravitsemuksessa on myös osoitteessa Amazon.