نحيف مع الذكاء الاصطناعي: تساعدك هذه الحيل على إنقاص الوزن دون تأثير Yo-Yo!

نحيف مع الذكاء الاصطناعي: تساعدك هذه الحيل على إنقاص الوزن دون تأثير Yo-Yo!

Wien, Österreich - استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في التغذية يتم استقباله بشكل متزايد ، كما يظهر الدكتور غويدو روهرر ، وهو طبيب وأخصائي الأشعة الفيني. وفقًا لـ OE24 ، فقد انخفض مريض اختبار عن طريق استخدام chatt. نشر الدكتور روهرر كتاب "Computing You Slim" حول هذا الموضوع ، حيث يصف الاحتمالات الطبية لمنظمة العفو الدولية بالتفصيل في نصيحة فقدان الوزن.

الشاغل الرئيسي للدكتور روهرر هو إنشاء خطط التغذية الفردية بناءً على مجموعة متنوعة من البيانات الشخصية. لا يأخذ الذكاء الاصطناعى في الاعتبار الدستور الفسيولوجي فحسب ، بل يأخذ أيضًا عملية التمثيل الغذائي والعوامل الوراثية وأسلوب الحياة الفردي للمستخدم. يهدف هذا النهج الشخصي إلى تجنب الرغبة الشديدة واستبعاد تأثير Yo-Yo المخيف.

الاستراتيجيات الفعالة لنجاح الخلافة

في عمله ، قواعد الدكتور Rohrer 15 للاستخدام الفعال لمنظمة العفو الدولية عند فقدان الوزن ، وهو أمر مفيد أيضًا للمبتدئين. تتضمن الخطوات الأولى فحصًا صحيًا ، وإنشاء حساب الذكاء الاصطناعي وتعريف الأهداف الواقعية ، على سبيل المثال تخفيض الوزن من 0.5 إلى 1 كجم في الأسبوع. تتضمن الخطوات التالية تسجيل البيانات الشخصية مثل وزن الجسم والحجم والعمر والعادات الأكل بالإضافة إلى إنشاء خطة تغذية أسبوعية.

تحقق من
• الصحة (الفحص الصحي ، عدد الدم ، ضغط الدم ، نسبة السكر في الدم).
قم بإعداد
• حساب KI (على سبيل المثال ChatGPT).
حدد
• هدفًا واقعيًا (0.5 إلى 1 كجم في الأسبوع).
• جمع البيانات وقم بتحديثها بانتظام.

وثائق الوجبات ضرورية ، من خلال الصور التي تعمل كمرجع. بالإضافة إلى ذلك ، يجب معالجة الانتكاسات علانية ويجب فحص الوزن بانتظام. يوصي الدكتور Rohrer بالتحقق من البيانات كل أسبوعين وتنفيذ تحديثات طويلة الأجل فصلية لتحسين التقدم.

التغذية الشخصية وسلامة الأغذية

يمتد تأثير الذكاء الاصطناعي ليس فقط إلى الخطط الغذائية الفردية ، ولكن أيضًا على معالجة الأغذية والأمن. وفقًا لـ foodinnovationcamp ، يتم استخدام KI بشكل متزايد لإنشاء استراتيجيات تغذية خيالية التي تأخذ في الاعتبار البيانات الصحية ، والمعلومات الوراثية. تمكن تطبيقات مثل MyFoodDoctor المستخدمين من تلقي نصيحة مخصصة بناءً على بياناتهم الصحية المحددة.

الأمن الغذائي يستفيد أيضًا من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تتيح مراقبة الطعام في الوقت الفعلي. يمكن أن تتعرف تقنيات معالجة الصور على التلوث ونقص الجودة ، مما يزيد من الثقة في صناعة الأغذية.

بشكل عام ، يوضح تطوير الأساليب الجديدة القائمة على الذكاء الاصطناعي في مجال التغذية والصحة أن هذه التقنيات لديها القدرة على جعل تغييرات نمط الحياة أسهل وتحسين رفاهية المستخدمين بشكل كبير.

لمزيد من المعلومات حول مقاربات الدكتور روهررز في التغذية ، يرجى أيضًا زيارة Amazon.