亲密区域的革命:新的绷带认可卵巢癌!

亲密区域的革命:新的绷带认可卵巢癌!
ETH Zürich, Schweiz - 苏黎世Eth的研究团队开发了一种名为“ Menstruai”的创新技术,该技术可在严重疾病的迹象上检查月经血液。这种有前途的技术尤其可以提供有关卵巢癌的信息,因此代表了预防性预警系统。女性可以简单地拍摄与智能手机一起使用的绷带的照片,分析是通过专门开发的应用程序进行的。但是,重要的是要强调,该技术不能替换医疗设备,只能被视为补充工具。月经和人工智能的“月经”一词的结合反映了这种发展的创新特征,该特征旨在最早早期发现诸如卵巢癌或子宫内膜异位症之类的临床图片。
发展需要时间,需要进一步研究,但是很快就可以在及时识别严重疾病。早期检测的重要性不能足够强调,尤其是对于癌症而言,诊断时间对于恢复的机会至关重要。
子宫内膜异位症和卵巢癌
一项新的研究表明,严重的子宫内膜异位症形式的卵巢癌风险显着增加。严重浸润性子宫内膜异位症的妇女患卵巢癌的风险几乎高出19倍。子宫内膜异位症是一种疾病,其中组织会重新安装子宫粘膜的子宫粘膜。症状是多种多样的,从严重的月经疼痛到慢性骨盆疼痛到周期的不规则性。
诊断通常为时已晚,因为症状被错误地认为是正常时期疼痛。超过450,000名妇女的研究表明,子宫内膜异位症和卵巢癌之间有着明显的联系,有597名患有卵巢癌的妇女。不同类型的卵巢癌风险增加特别令人震惊:I型风险增加了7.5倍,而II型风险增加了3.7倍。遗传因素可以起作用,因为可以理解子宫内膜异位病变中恶性细胞的发展。
技术的早期检测
早期发现卵巢癌至关重要,因为晚期恢复的机会急剧下降。可以支持女性的推荐筛查方法包括常规的妇科检查,经阴道超声检查和CA-125血液测试。具有遗传预加载或严重形式子宫内膜异位症的妇女应特别注意症状并定期使用医疗建议。
人工智能(AI)在早期发现疾病中起着越来越重要的作用,不仅是癌症,而且对于心脏问题和阿尔茨海默氏症。研究表明,AI算法可以支持医学数据的分析,并且预测比医生的常规评估更为精确。将来,这对于早期发现复杂的临床图片(例如卵巢癌)的早期发现也可能很重要,卵巢癌通常是巨大的。
总的来说,新技术和对子宫内膜异位症的风险及其与其他疾病的联系的更深入了解是妇女预防保健的有希望的进展。但是,需要全面教育妇女有关症状和可能的风险仍然是一个核心问题。
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Ort | ETH Zürich, Schweiz |
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