Energiforbruk av AI: Nytt musikkprosjekt hever alarmen!

Energiforbruk av AI: Nytt musikkprosjekt hever alarmen!

Linz, Österreich - I Linz forårsaker en ny rap-sang en røring: "Hei, AI (134 TWH)", presentert av Lit Robopsychology Lab fra Johannes Kepler University sammen med rapperen Yasmo og Linz Hip-Hop Veteran Flip. Sangen omhandler det økologiske stresset som går hånd i hånd med bruk av kunstig intelligens (AI). I følge ekspertprognoser, kan det globale energiforbruket for å avkjøle serverne til AI -systemer snart nå forbløffende 134 Terawatt -timer årlig, noe som tilsvarer energikravene til hele land som Argentina eller Sverige. Disse alarmerende fakta formidles på en kreativ måte for å øke bevisstheten om det enorme ressursforbruket til AI, som rapportert på Meinzir.at.

Forskere understreker at mange teknologientusiaster ofte ikke er klar over miljøpåvirkningen av deres daglige bruk av AI -systemer. "Når vi bruker Chatt, ser vi ikke de enorme datasentrene bak disse teknologiene," forklarer Martina Mara, leder for Lit Robopsychology Labs. Sangen og den tilhørende musikkvideoen som finner du på YouTube inviterer deg til å tenke på energiforbruket og å kontrollere bruken av AI fornuftig. Den musikalske implementeringen ble realisert med støtte fra staten Øvre Østerrike som en del av ARS Electronica -festivalen, som Johannes Kepler University Linz melder.

et kreativt blikk på fremtiden til Ki

"Hei, AI (134 TWH)" ønsker ikke bare å informere, men også underholde. Slaget kommer fra den talentfulle flippen fra Texta, mens Yasmo, som ble nominert i 2018 som den første kvinnelige hip-hop-artisten for en Amadeus østerriksk musikkpris, som skrev tekster. Det innovative prosjektet har som mål å stille spørsmål om miljøvennlighet og ansvarlig bruk av kunstig intelligens gjennom kunst. Musikkvideoen ble skutt av Felix Huber på JKU -campus og har vært tilgjengelig på Spotify og YouTube siden i dag, noe som ytterligere forsterker omfanget av meldingen, som rapportert på jku.at.

Details
OrtLinz, Österreich
Quellen

Kommentare (0)