Meta investe bilhões em IA: Zuckerberg ataca a competição!
Meta investe bilhões em IA: Zuckerberg ataca a competição!
Em 1º de maio de 2025, a Meta anunciou que este ano gostaria de investir entre US $ 64 e US $ 72 bilhões em data centers em data centers (até 633,08 bilhões de euros). Esse aumento no investimento é uma reação aos aumentos de preços esperados com os direitos de importação e excede a estimativa anterior de US $ 60 a US $ 65 bilhões. O CEO Mark Zuckerberg tem planos ambiciosos de competir na corrida pela inteligência artificial (IA) contra concorrentes como Openai, Google e Xai. OMeta introduziu recentemente um aplicativo independente de IA nos EUA, enquanto a maioria das interações com a Meta AI é executada principalmente via WhatsApp. Os relatórios anuais recentes mostram que a Meta aumentou as vendas em 16 %, para US $ 42,3 bilhões no último trimestre, o que excede as expectativas dos analistas, que previram uma média de US $ 41,4 bilhões. O ganho trimestral aumentou em 35 %, para US $ 16,6 bilhões.
Desafios e oportunidades no setor de IA
A Divisão de Laboratórios de Realidade da Meta, no entanto, também mostra que a empresa enfrenta desafios registrando uma perda operacional de US $ 4,2 bilhões, com vendas de apenas US $ 412 milhões. Zuckerberg dá grandes esperanças para os óculos Ray Ban recém -desenvolvidos com câmera e alto -falante, que devem ser equipados com funções de IA e podem oferecer uma nova dimensão na experiência do usuário.
Na previsão atual, a Meta espera vendas entre US $ 42,5 e US $ 45,5 bilhões no trimestre atual, enquanto os analistas tiveram uma estimativa de mais de US $ 44 bilhões na sala. Ao mesmo tempo, a CFO Susan Li admitiu que as receitas de publicidade diminuíram em particular da Ásia, desde que os varejistas on -line chineses investem menos em publicidade.
A importância de Ki na empresa
Um contexto maior para empresas de meta e similares é a importância crescente da IA na área de negócios. De acordo com um relatório da Deloitte, as empresas devem definir claramente seus requisitos e objetivos para identificar tecnologias de IA adequadas. A área de aplicativo pode variar do design do produto ao atendimento ao cliente e à logística.
A automação de processos pela IA, por exemplo, por meio de chatbots e assistentes digitais, pode promover aumentos de eficiência e crescimento de vendas. Uma análise de requisitos completa é importante para avaliar a estrutura de custo-benefício. Além dos aspectos tecnológicos, a disposição dos funcionários também é um fator decisivo. Portanto, as empresas devem investir em cursos de treinamento e envolver ativamente seus funcionários no processo de IA.
Uma troca dialógica com especialistas pode reduzir os medos e desenvolver o conhecimento especializado necessário. Competições e oficinas internas também promovem a cooperação e a experiência do que é essencial para o uso bem -sucedido das tecnologias de IA.
Após a publicação dos números de negócios atuais, a meta participação aumentou cinco por cento, o que sublinha a confiança dos investidores na estratégia de IA da empresa.
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