Meta iegulda miljardus AI: Zuckerberg uzbrūk konkurencei!

Meta iegulda miljardus AI: Zuckerberg uzbrūk konkurencei!

USA - 2025. gada 1. maijā META paziņoja, ka šogad datu centros (līdz 633,08 miljardiem eiro) datu centros vēlas ieguldīt no 64 līdz 72 miljardiem USD). Šis ieguldījuma pieaugums ir reakcija uz paredzamo cenu pieaugumu par importa nodokļiem un pārsniedz iepriekšējo aplēsi no 60 līdz 65 miljardiem USD. Izpilddirektors Marks Zuckerbergs ir vērienīgi plāni sacensties sacensībās par mākslīgo intelektu (AI) pret tādiem konkurentiem kā Openai, Google un XAI.

Meta nesen ieviesa neatkarīgu AI lietotni ASV, savukārt lielākā daļa mijiedarbības ar Meta AI galvenokārt darbojas caur WhatsApp. Nesenie gada pārskati liecina, ka META pēdējā ceturksnī ir palielinājusi pārdošanas apjomus par 16 procentiem līdz USD 42,3 miljardiem, kas pārsniedz analītiķu cerības, kas bija paredzējis vidēji 41,4 miljardus USD. Ceturkšņa pieaugums pieauga par ievērojamiem 35 procentiem līdz 16,6 miljardiem USD.

izaicinājumi un iespējas AI nozarē

Meta realitātes laboratorijas nodaļa tomēr parāda arī, ka uzņēmums saskaras ar izaicinājumiem, reģistrējot operatīvos zaudējumus 4,2 miljardu dolāru apmērā ar pārdošanas apjomiem tikai 412 miljoni USD. Zuckerbergs lielas cerības uz jaunizveidotajām staru aizlieguma brillēm ar kameru un skaļruni, kas būtu jāaprīko ar AI funkcijām un varētu piedāvāt jaunu dimensiju lietotāja pieredzē.

Pašreizējā prognozē Meta sagaida pārdošanas apjomus no USD 42,5 līdz 45,5 miljardiem USD par pašreizējo ceturksni, savukārt analītiķu aplēse bija vairāk nekā 44 miljardi USD telpā. Tajā pašā laikā CFO Susan Li atzina, ka reklāmas ieņēmumi ir samazinājušies jo īpaši no Āzijas, jo Ķīnas tiešsaistes mazumtirgotāji iegulda mazāk reklāmā.

KI nozīme uzņēmumā

Lielāks meta un līdzīgu uzņēmumu konteksts ir pieaugošā AI nozīme biznesa jomā. Saskaņā ar Deloitte ziņojumu uzņēmumiem skaidri jādefinē savas prasības un mērķi, lai identificētu piemērotas AI tehnoloģijas. Lietojumprogrammas joma var svārstīties no produkta dizaina līdz klientu apkalpošanai līdz loģistikai.

Procesu automatizācija ar AI, piemēram, caur tērzēšanas robotiem un digitālajiem palīgiem, var veicināt efektivitātes pieaugumu un pārdošanas pieaugumu. Lai novērtētu izmaksu un ieguvumu struktūru, ir svarīga rūpīga prasību analīze. Papildus tehnoloģiskajiem aspektiem darbinieku vēlme ir arī izšķirošs faktors. Tāpēc uzņēmumiem jāiegulda apmācības kursos un aktīvi iesaistīt savus darbiniekus AI procesā.

Dialoģiska apmaiņa ar ekspertiem var mazināt bailes un attīstīt nepieciešamās speciālistu zināšanas. Iekšējās sacensības un darbnīcas arī veicina sadarbību un eksperimentē to, kas ir būtisks AI tehnoloģiju veiksmīgai izmantošanai.

Pēc pašreizējo biznesa skaitļu publicēšanas meta daļa palielinājās par pieciem procentiem, kas uzsver ieguldītāju uzticību uzņēmuma AI stratēģijā.